fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грани страха
Автор: Григорий Шаргородский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497836
Слов в произведении (СВП):72155
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.16
СДП авторского текста, знаков:79.63
СДП диалога, знаков:49.64
Доля диалогов в тексте:27.91%
Доля авторского текста в диалогах:16.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9231
Активный словарный запас (АСЗ):8777
Активный несловарный запас (АНСЗ):454
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2890.72 —> 5037-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17444 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54711 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18040 (32.97%)
          Прилагательное6825 (12.47%)
          Глагол12770 (23.34%)
          Местоимение-существительное4905 (8.97%)
          Местоименное прилагательное2894 (5.29%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)618 (1.13%)
          Числительное (порядковое)157 (0.29%)
          Наречие3692 (6.75%)
          Предикатив568 (1.04%)
          Предлог7201 (13.16%)
          Союз5687 (10.39%)
          Междометие1311 (2.40%)
          Вводное слово150 (0.27%)
          Частица4553 (8.32%)
          Причастие1153 (2.11%)
          Деепричастие259 (0.47%)
Служебных слов:26978 (49.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421645138.2.021.2.24111.329277.2.33143.9.61
Прилагательное574.7142.21.2.00.22.052.1.594.951.9.052.31.3.29
Глагол391919128.4.111.8.3010.9635163.8.329.43.4.43
Местоимение-существительное7.36.8273.62.3.02.43.035.7.624.74.2.62.339.8.45.14
Местоименное прилагательное215.74.72.2.68.02.21.021.6.271.61.5.25.053.3.54.03
Местоимение-предикатив.02.02.08.02.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.4.92.29.32.02.10.05.16.05.84.38.08.00.18.21.02
Числительное (порядковое)1.5.11.21.05.00.00.03.00.06.00.08.21.02.00.08.00.02
Наречие4.38.7174.71.3.03.37.022.9.613.541.1.054.41.1.13
Предикатив.86.572.72.40.02.02.00.38.11.51.78.22.03.78.03.03
Предлог58193.6814.002.881.2.08.05.96.00.00.533.5.02
Союз137.9209.43.1.031.257.11.48.14.8.94.438.71.2.22
Междометие5.71.41.44.2.99.00.08.021.5.031.41.8.14.081.2.25.18
Вводное слово.18.16.45.19.10.00.00.02.05.08.18.43.06.02.21.02.00
Частица6.54.9284.61.6.001.2.113.8.814.38.6.61.255.62.16
Причастие81.4.83.40.16.00.03.02.54.084.3.67.22.02.32.24.03
Деепричастие.35.16.37.22.13.00.00.00.14.061.8.25.02.02.49.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222424252627282728
Прилагательное8.98.18.28.69.69.89.19.41010
Глагол14182322211918181717
Местоимение-существительное10119.29.26.65.45.85.555.2
Местоименное прилагательное2.65.13.83.44.14.44.344.24.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.70.90.901.1.70.901.60
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.30.20.20.20
Наречие8.35.74.94.84.94.44.954.64.9
Предикатив1.7.801.80.70.80.60.60.90.70
Предлог1298.79.49.610109.71111
Союз128.36.66.36.98.48.69.28.88
Междометие2.91.41.21.81.82.22.32.22.22.1
Вводное слово.30.30.10.20.20.10.20.20.10.20
Частица9.887.26.46.35.65.95.65.35.7
Причастие1.31.11.31.31.41.81.41.61.91.7
Деепричастие1.6.20.10.30.30.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.05
          .    точка85.39
          -    тире21.84
          !    восклицательный знак1.64
          ?    вопросительный знак9.80
          ...    многоточие1.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка1.64
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Григорий Шаргородский
 54
2. Дмитрий Янковский
 40
3. Сергей Вольнов
 39
4. Наталья Жильцова
 39
5. Виктор Точинов
 39
6. Алекс Кош
 39
7. Виталий Зыков
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Анна Кувайкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх