fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коммутация
Автор: Леонид Каганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:283159
Слов в произведении (СВП):39957
Приблизительно страниц:139
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.87
СДП авторского текста, знаков:65.68
СДП диалога, знаков:30.2
Доля диалогов в тексте:48.62%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6398
Активный словарный запас (АСЗ):6070
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.22 —> 9026-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8093 (20.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31864 (79.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11087 (34.79%)
          Прилагательное3118 (9.79%)
          Глагол8204 (25.75%)
          Местоимение-существительное2554 (8.02%)
          Местоименное прилагательное1315 (4.13%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)457 (1.43%)
          Числительное (порядковое)106 (0.33%)
          Наречие1848 (5.80%)
          Предикатив298 (0.94%)
          Предлог3733 (11.72%)
          Союз2909 (9.13%)
          Междометие531 (1.67%)
          Вводное слово126 (0.40%)
          Частица2146 (6.73%)
          Причастие432 (1.36%)
          Деепричастие67 (0.21%)
Служебных слов:13386 (42.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318657.16.4.032.40111.431304.72123.7.56
Прилагательное456.5151.4.90.03.47.001.8.372.84.2.65.091.31.3.25
Глагол641917117.8.062.7.6291.240152.5.597.32.6.34
Местоимение-существительное9.45.6254.92.9.00.78.164.8.785.33.1.31.2810.31.03
Местоименное прилагательное213.25.41.3.56.00.50.031.3.121.81.22.002.3.34.00
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.001.8.16.16.03.34.06.25.06.87.65.06.00.28.34.00
Числительное (порядковое)2.1.09.28.00.03.00.00.03.06.00.09.44.00.00.09.00.00
Наречие5.84.4184.51.5.00.37.063.534.33.53.033.5.59.09
Предикатив.69.621.7.34.19.00.03.00.44.06.62.53.12.06.56.03.00
Предлог70142.58.111.002.61.1.47.16.19.75.06.00.281.9.06
Союз146.1269.62.7.001.1.287.1.597.53.71.1.596.6.87.12
Междометие5.9.84.973.5.81.00.06.03.72.03.47.56.12.00.81.06.03
Вводное слово.34.28.62.56.22.00.03.00.25.09.28.31.06.00.40.03.00
Частица7.33.92751.6.001.1.032.8.563.74.6.53.225.2.56.19
Причастие6.21.5.47.12.12.00.09.03.31.002.40.03.00.25.19.03
Деепричастие.40.25.28.06.06.00.00.00.06.09.31.12.03.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262630313230303134
Прилагательное4.96.87.37.49.47.59.68.9109.5
Глагол22272322202220181716
Местоимение-существительное11107.24.954.63.74.15.24.5
Местоименное прилагательное1.73.53.83.83.343.353.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.61.111.51.3.901
Числительное (порядковое).20.40.30.30.30.40.00.20.40.30
Наречие6.85.14.33.94.23.34.44.44.54.7
Предикатив1.6.90.80.70.30.70.40.60.60.10
Предлог6.95.61111119.811111211
Союз104.66.97.287.98.88.16.77.4
Междометие3.90.901.2.9011.21.41.21.1
Вводное слово.70.30.40.20.30.30.30.30.20.20
Частица7.76.76.35.34.34.24.33.64.74.8
Причастие.20.40.7011.31.41.221.91.1
Деепричастие.20.20.20.10.10.30.30.10.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая68.12
          .    точка123.21
          -    тире113.12
          !    восклицательный знак9.06
          ?    вопросительный знак24.63
          ...    многоточие10.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка9.31
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.40
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Каганов
 43
2. Данил Корецкий
 38
3. Иван Сербин
 38
4. Александр Матюхин
 37
5. Евгений Прошкин
 36
6. Сергей Волков
 36
7. Сергей Лукьяненко
 36
8. Сергей Слюсаренко
 36
9. Олег Верещагин
 36
10. Алекс Орлов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх