fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Альтерра. Эпоха пара
Автор: Олег Казаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479743
Слов в произведении (СВП):68723
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.19
СДП авторского текста, знаков:86.14
СДП диалога, знаков:51.03
Доля диалогов в тексте:62.77%
Доля авторского текста в диалогах:8.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8472
Активный словарный запас (АСЗ):8052
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2673.70 —> 8307-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15876 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52847 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18724 (35.43%)
          Прилагательное5514 (10.43%)
          Глагол13178 (24.94%)
          Местоимение-существительное4860 (9.20%)
          Местоименное прилагательное2225 (4.21%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)878 (1.66%)
          Числительное (порядковое)153 (0.29%)
          Наречие3332 (6.30%)
          Предикатив589 (1.11%)
          Предлог7567 (14.32%)
          Союз5213 (9.86%)
          Междометие950 (1.80%)
          Вводное слово143 (0.27%)
          Частица3733 (7.06%)
          Причастие942 (1.78%)
          Деепричастие188 (0.36%)
Служебных слов:24883 (47.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317689.75.9.002.2.48121.834264.4.43134.7.95
Прилагательное456.91321.1.00.37.051.7.254.34.51.032.11.6.38
Глагол421622127.1.033.33111.538163.1.389.12.6.40
Местоимение-существительное9.36.4225.63.2.001.086.1.907.44.47.359.6.35.08
Местоименное прилагательное1645.61.7.58.00.38.03.98.202.21.2.18.031.7.30.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.11.3.40.12.00.43.12.28.071.4.52.22.00.47.20.05
Числительное (порядковое)1.7.08.13.08.05.00.00.00.03.00.05.22.03.00.03.02.00
Наречие6.34.9153.7.98.00.57.082.5.836.82.5.65.124.77.05
Предикатив1.652.4.83.18.00.17.00.57.13.60.73.18.02.35.07.00
Предлог77154.68.99.5.002.6.87.60.12.33.82.05.03.622.6.37
Союз166.3209.73.1.001.2.176.218.24.3.98.256.2.80.13
Междометие3.8.971.35.2.67.00.12.00.82.02.93.70.10.00.58.12.00
Вводное слово.37.13.40.23.07.00.02.00.15.03.18.25.03.00.17.00.00
Частица7.33.6235.21.4.031.1.073.1.924.24.7.40.184.7.72.15
Причастие5.81.1.70.35.47.00.07.00.85.074.2.53.13.03.20.17.05
Деепричастие.47.18.35.17.05.00.00.02.20.05.48.30.03.02.48.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232628272829293031
Прилагательное5.276.98.28.48.18.38.48.48.4
Глагол16222121222020201919
Местоимение-существительное12128.77.26.25.55.355.35.2
Местоименное прилагательное1.833.93.53.33.23.73.33.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.41.41.51.51.21.41.1
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.20.30.20.10.20
Наречие6.75.554.54.84.34.74.64.44.3
Предикатив1.411.90.70.80.80.60.70.60
Предлог8.89.21211101212121211
Союз14665.96.97.16.886.97.2
Междометие2.91.21.31.51.41.51.31.11.41
Вводное слово.40.30.20.10.30.10.20.20.10.10
Частица6.77.55.954.94.954.84.95.2
Причастие.40.70.9011.41.81.41.81.71.7
Деепричастие.30.20.20.20.30.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.47
          .    точка89.14
          -    тире40.76
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак12.86
          ...    многоточие5.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Казаков
 54
2. Андрей Круз
 36
3. Вадим Денисов
 36
4. Алекс Орлов
 36
5. Николай Побережник
 36
6. Алексей Махров
 36
7. Сергей Волков
 35
8. Фёдор Вихрев
 35
9. Владислав Жеребьёв
 35
10. Николай Прокудин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх