fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безликий
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:723467
Слов в произведении (СВП):104431
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.33
СДП авторского текста, знаков:79.89
СДП диалога, знаков:38.12
Доля диалогов в тексте:33.89%
Доля авторского текста в диалогах:11.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10971
Активный словарный запас (АСЗ):10604
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3001.58 —> 3521-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10714.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20526 (19.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83905 (80.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27146 (32.35%)
          Прилагательное8668 (10.33%)
          Глагол21140 (25.20%)
          Местоимение-существительное7412 (8.83%)
          Местоименное прилагательное3269 (3.90%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1006 (1.20%)
          Числительное (порядковое)256 (0.31%)
          Наречие4739 (5.65%)
          Предикатив701 (0.84%)
          Предлог10907 (13.00%)
          Союз8139 (9.70%)
          Междометие1751 (2.09%)
          Вводное слово94 (0.11%)
          Частица5213 (6.21%)
          Причастие1545 (1.84%)
          Деепричастие150 (0.18%)
Служебных слов:36944 (44.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417499.65.1.001.7.4711.7331376.6.16113.3.33
Прилагательное525.5141.3.80.00.26.081.6.263.14.7.93.031.91.12
Глагол491722157.6.062.139.5.9547154.2.108.44.5.16
Местоимение-существительное7.55.7313.82.2.00.79.134.8.716.34.7.49.289.4.42.16
Местоименное прилагательное153.85.61.2.74.00.17.081.1.282.51.6.19.031.8.44.01
Местоимение-предикатив.00.00.02.03.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.921.2.31.25.00.15.10.12.081.6.64.08.00.97.11.00
Числительное (порядковое)2.04.21.01.02.00.01.00.01.00.03.15.01.00.07.06.00
Наречие4.45.1174.1.97.01.55.072.9.6142.6.56.074.1.78.07
Предикатив.85.361.3.65.25.00.03.01.31.02.47.49.09.00.43.09.00
Предлог70182.61010.0021.3.81.22.081.00.16.00.293.5.01
Союз127.73182.6.00.73.097.1.616.24.55.116.91.2.09
Междометие6.31.31.93.5.85.00.17.011.2.241.11.1.10.011.27.03
Вводное слово.09.03.16.07.01.00.00.00.04.01.13.10.06.00.18.01.00
Частица5.33.2283.31.1.001.062.4.583.34.39.113.39.19
Причастие7.61.6.47.33.15.00.08.01.85.034.1.63.20.00.17.07.03
Деепричастие.35.06.40.10.02.00.02.00.03.00.38.10.03.00.07.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202327282929292929
Прилагательное6.577.288.48.58.58.48.69.6
Глагол20272522212020192018
Местоимение-существительное16128.47.55.55.44.85.14.44.7
Местоименное прилагательное2.43.83.33.53.33.13.23.13.53.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.80.90.901.11.1.90.701
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.30.30.30
Наречие75.34.74.13.94.23.84.64.44.7
Предикатив1.91.80.60.50.50.50.40.50.40
Предлог7.67.11212111111121212
Союз9.26.36.46.38.68.69998.9
Междометие3.611.21.51.71.71.81.921.8
Вводное слово.10.20.20.10.10.00.10.10.10.10
Частица6.36.9655.24.64.644.54.5
Причастие.80.801.21.21.61.61.91.81.71.7
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.08
          .    точка79.11
          -    тире28.17
          !    восклицательный знак16.50
          ?    вопросительный знак14.53
          ...    многоточие3.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.64
          ;    точка с запятой1.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 51
2. Сергей Палий
 37
3. Олег Синицын
 37
4. Андрей Фролов
 37
5. Виталий Забирко
 36
6. Мария Быстрова
 36
7. Владимир Васильев
 36
8. Ольга Романовская
 36
9. Олег Никитин
 36
10. Сергей Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх