fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Редкие земли
Автор: Василий Аксёнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:682946
Слов в произведении (СВП):99706
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.32
СДП авторского текста, знаков:85.32
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15578
Активный словарный запас (АСЗ):13262
Активный несловарный запас (АНСЗ):2316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1398.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3477.57 —> 368-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21550 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78156 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26157 (33.47%)
          Прилагательное9344 (11.96%)
          Глагол15140 (19.37%)
          Местоимение-существительное6562 (8.40%)
          Местоименное прилагательное5234 (6.70%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1119 (1.43%)
          Числительное (порядковое)203 (0.26%)
          Наречие4094 (5.24%)
          Предикатив579 (0.74%)
          Предлог11046 (14.13%)
          Союз7030 (8.99%)
          Междометие1099 (1.41%)
          Вводное слово326 (0.42%)
          Частица5785 (7.40%)
          Причастие1683 (2.15%)
          Деепричастие207 (0.26%)
Служебных слов:37301 (47.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122391011.052.338.4136274.2.75155.7.67
Прилагательное648111.51.1.00.27.111.4.185.23.9.95.042.31.8.24
Глагол3015161211.021.8.267.9136142.6.368.82.9.38
Местоимение-существительное95.6264.13.3.01.87.125.1.596.23.5.60.687.69.06
Местоименное прилагательное28105.31.81.8.00.41.071.7.412.82.21.053.3.71.04
Местоимение-предикатив.00.01.07.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.51.41.5.21.40.01.47.04.18.021.5.62.06.02.42.11.00
Числительное (порядковое)1.5.13.22.01.01.00.00.01.09.00.07.12.00.00.07.00.01
Наречие3.45.5133.91.3.02.36.052.3.246.32.7.48.153.71.4.07
Предикатив.65.341.9.68.31.00.00.00.38.06.74.40.04.04.43.06.01
Предлог61213.21019.003.1.76.79.20.281.2.02.04.712.7.19
Союз145.4169.63.6.00.89.126.9285.4.65.336.8.99.22
Междометие3.31.602.91.4.00.09.04.51.07.72.82.02.01.63.15.00
Вводное слово.32.20.89.42.18.00.04.04.24.06.40.51.05.00.36.01.01
Частица742151.7.001.3.093.5.785.26.6.49.437.11.2.13
Причастие8.11.8.74.51.67.00.11.01.63.064.1.69.13.00.58.20.04
Деепричастие.41.11.16.12.07.00.01.00.09.00.76.19.01.00.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212425272828283030
Прилагательное67.17.68.69.39.810101011
Глагол16222019181717161516
Местоимение-существительное14119.58.76.86.15.75.55.75
Местоименное прилагательное46.45.25.65.45.55.36.65.66
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.21.3.901.21.51.41.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.40.20.40
Наречие854.64.23.94.43.53.73.23.2
Предикатив1.2.90.70.70.50.60.70.50.50.50
Предлог128.81111111212111212
Союз9.96.76.96.76.97.17.47.37.26.7
Междометие2.2.801.11.31.1.901.21.901.2
Вводное слово.90.80.50.30.20.20.20.10.20.30
Частица8.66.66.55.86.25.35.65.35.75
Причастие.8011.11.71.621.921.81.9
Деепричастие.30.20.20.30.30.10.40.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.75
          .    точка60.34
          -    тире9.67
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие2.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка37.30
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие5.99
          ;    точка с запятой2.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 51
2. Александр Зорич
 42
3. Борис Акунин
 40
4. Zотов
 40
5. Александр Бушков
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Ярослав Веров
 39
10. Олег Никитин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх