fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хальдор из Светлого города
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:252743
Слов в произведении (СВП):36374
Приблизительно страниц:127
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.12
СДП авторского текста, знаков:73.31
СДП диалога, знаков:38.15
Доля диалогов в тексте:33.35%
Доля авторского текста в диалогах:13.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6408
Активный словарный запас (АСЗ):6098
Активный несловарный запас (АНСЗ):310
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2847.05 —> 5653-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7134 (19.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29240 (80.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8827 (30.19%)
          Прилагательное3302 (11.29%)
          Глагол6886 (23.55%)
          Местоимение-существительное2998 (10.25%)
          Местоименное прилагательное1489 (5.09%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)375 (1.28%)
          Числительное (порядковое)69 (0.24%)
          Наречие1578 (5.40%)
          Предикатив216 (0.74%)
          Предлог3663 (12.53%)
          Союз2539 (8.68%)
          Междометие453 (1.55%)
          Вводное слово48 (0.16%)
          Частица1714 (5.86%)
          Причастие612 (2.09%)
          Деепричастие117 (0.40%)
Служебных слов:13027 (44.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619488.29.1.001.8.509.6130284.4.13116.6.84
Прилагательное548.9191.31.1.00.67.131.6.203.35.5.57.031.82.50
Глагол3915191412.102.2.379.4143162.9.308.73.47
Местоимение-существительное118.3335.92.9.031.3.106.4.746.54.5.40.239.8.43.27
Местоименное прилагательное206.17.22.3.97.00.30.032.333.61.4.13.031.9.57.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.12.67.37.00.07.00.27.071.1.87.03.00.67.10.00
Числительное (порядковое)1.1.07.20.07.03.00.00.00.03.00.07.17.00.00.13.07.00
Наречие3.75.2184.41.00.47.032.4.504.53.43.072.9.90.17
Предикатив.64.171.6.37.23.00.10.00.27.07.33.94.13.00.64.03.00
Предлог651821313.001.5.671.1.07.13.47.03.00.643.2.10
Союз11823112.7.03.70.176.9.645.83.6.54.235.3.97.50
Междометие4.11.1.904.2.84.00.03.00.57.03.80.60.03.00.54.07.00
Вводное слово.10.10.37.20.00.00.03.00.10.00.13.13.00.00.07.00.00
Частица6.73234.91.4.00.90.032.5.543.43.9.40.103.4.80.20
Причастие8.72.4.77.37.37.00.07.00.47.104.9.50.27.00.10.40.03
Деепричастие.67.13.70.17.07.00.00.00.17.001.3.13.03.00.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21172124262827283031
Прилагательное6.67.78.38.59119111111
Глагол13312722201819171616
Местоимение-существительное211198.57.67.15.65.94.75.8
Местоименное прилагательное2.53.94.24.14.84.64.25.14.55
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.11.31.80.90.6011.2
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.10.30.10.20.10
Наречие4.76.54.34.73.94.14.64.844.8
Предикатив1.3.60.70.70.50.60.50.20.50.40
Предлог7.46.81011121112121211
Союз104.56.26.77.77.88.77.27.56.1
Междометие3.111.9011.21.41.21.51
Вводное слово.30.30.10.10.20.10.00.00.10.10
Частица6.36.65.354.93.93.9444.1
Причастие.501121.222.32.52.41.8
Деепричастие.40.30.50.30.30.10.30.40.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.81
          .    точка98.28
          -    тире35.11
          !    восклицательный знак4.48
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие6.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.32
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 38
2. Сергей Давиденко
 37
3. Марина и Сергей Дяченко
 36
4. Олег Верещагин
 36
5. Сергей Волков
 36
6. Анна Гурова
 36
7. Иван Сербин
 35
8. Диана Удовиченко
 35
9. Александр Варго
 35
10. Галина Романова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх