fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Припяти
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:395279
Слов в произведении (СВП):57872
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.3
СДП авторского текста, знаков:76.76
СДП диалога, знаков:49.2
Доля диалогов в тексте:13.72%
Доля авторского текста в диалогах:15.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8112
Активный словарный запас (АСЗ):7598
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2834.04 —> 5844-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14029 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43843 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14220 (32.43%)
          Прилагательное5678 (12.95%)
          Глагол9308 (21.23%)
          Местоимение-существительное3699 (8.44%)
          Местоименное прилагательное2824 (6.44%)
          Местоимение-предикатив16 (0.04%)
          Числительное (количественное)630 (1.44%)
          Числительное (порядковое)144 (0.33%)
          Наречие3038 (6.93%)
          Предикатив421 (0.96%)
          Предлог6068 (13.84%)
          Союз4544 (10.36%)
          Междометие833 (1.90%)
          Вводное слово137 (0.31%)
          Частица3425 (7.81%)
          Причастие1580 (3.60%)
          Деепричастие191 (0.44%)
Служебных слов:21737 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020427.512.021.7.4811.9733223.3.551312.61
Прилагательное559.31321.2.02.28.002.1.495.25.4.89.142.83.32
Глагол291618118.8.081.9.26101.231142.2.44113.2.38
Местоимение-существительное8.36.3223.72.4.02.61.065.8.486.14.3.36.307.1.59.12
Местоименное прилагательное226.86.63.11.3.00.44.222.482.92.3.26.003.51.1.08
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.1.30.32.00.30.06.22.201.5.85.08.00.61.18.04
Числительное (порядковое)1.6.06.24.08.00.00.02.02.12.00.10.20.00.00.06.02.00
Наречие4.57.7144.61.3.06.57.043.6.834.84.4.67.104.82.14
Предикатив.46.692.1.51.32.00.10.00.36.02.38.71.08.00.75.06.02
Предлог59163.71117.002.2.69.97.26.101.1.04.02.873.2.24
Союз158.8188.93.9.061.1.246.4.898.35.5.89.267.11.8.24
Междометие4.51.213.93.00.18.10.99.081.11.2.08.001.1.12.08
Вводное слово.36.22.44.22.12.00.00.00.14.02.34.28.06.00.36.02.00
Частица6.24.6244.11.9.001.6.064.2.894.67.2.49.204.81.2.26
Причастие122.91.4.85.67.00.10.14.93.027.6.81.22.00.65.53.06
Деепричастие.30.32.42.16.10.00.02.02.20.061.3.26.04.00.28.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212224262527282728
Прилагательное8.88.49.499.3119.710109.9
Глагол11172120181917171515
Местоимение-существительное10118.77.45.84.95.95.25.44.5
Местоименное прилагательное34.75.55.34.95.34.74.45.85.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.21.11.21.11.41.6
Числительное (порядковое).40.30.30.10.30.20.30.30.40.10
Наречие9.16.45.45.15.24.74.44.74.94.8
Предикатив1.3.80.80.90.60.80.90.60.60.40
Предлог8.77.79.711101112121111
Союз17106.26.17.16.96.76.97.47.6
Междометие6.31.901.11.31.1.901.21.3.80
Вводное слово.60.20.50.30.30.20.20.20.10.40
Частица7.88.46.45.96.46.25.95.15.65.7
Причастие.901.52.22.22.53.12.83.22.84.1
Деепричастие1.1.30.10.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.37
          .    точка83.46
          -    тире19.46
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак4.99
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка19.60
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие1.40
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 40
3. Кирилл Алейников
 39
4. Сергей Зайцев
 39
5. Виктор Точинов
 39
6. Мария Симонова
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Александра Лисина
 38
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх