fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День драконов
Автор: Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446656
Слов в произведении (СВП):64284
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.58
СДП авторского текста, знаков:83.08
СДП диалога, знаков:40.19
Доля диалогов в тексте:37.14%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10545
Активный словарный запас (АСЗ):9751
Активный несловарный запас (АНСЗ):794
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3270.82 —> 1157-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14497 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49787 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16813 (33.77%)
          Прилагательное7255 (14.57%)
          Глагол10614 (21.32%)
          Местоимение-существительное4391 (8.82%)
          Местоименное прилагательное2455 (4.93%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)959 (1.93%)
          Числительное (порядковое)155 (0.31%)
          Наречие2795 (5.61%)
          Предикатив351 (0.71%)
          Предлог6049 (12.15%)
          Союз5183 (10.41%)
          Междометие749 (1.50%)
          Вводное слово146 (0.29%)
          Частица3442 (6.91%)
          Причастие1288 (2.59%)
          Деепричастие221 (0.44%)
Служебных слов:22643 (45.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825429.57.002.6.629.4.6730313.47127.2.77
Прилагательное699.81721.04.26.071.8.365.27.11.002.62.7.47
Глагол341919149.002.4.318.4.7330132.1.2993.1.44
Местоимение-существительное7.98.2263.82.1.02.64.135.8.585.34.8.29.467.8.46.18
Местоименное прилагательное215.54.61.71.5.00.20.051.3621.2.11.052.2.66.11
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.42.21.6.29.29.001.16.22.052.71.04.00.27.29.02
Числительное (порядковое)1.4.13.22.04.00.00.09.05.07.00.15.27.00.00.09.02.00
Наречие4.56.9134.88.00.60.042.6.4942.8.60.042.91.3.15
Предикатив.53.401.3.35.22.00.07.00.15.09.35.35.11.02.57.05.02
Предлог54203.1713.023.8.49.62.11.15.66.05.00.553.11
Союз171118103.5.041.5.246.2.737.44.9.78.277.51.4.55
Междометие3.31.31.42.9.71.00.07.00.64.13.77.89.04.05.53.09.11
Вводное слово.36.22.35.36.11.00.02.00.16.07.15.15.02.00.44.00.00
Частица7.54.3224.61.4.001.8.053.2.494.65.1.33.314.98.16
Причастие92.4.861.1.69.00.11.021.1.045.7.71.13.00.29.20.05
Деепричастие.55.29.38.20.07.00.02.00.09.001.6.16.02.00.36.16.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212426272928293132
Прилагательное9.710109.9121211121212
Глагол14202120181717161516
Местоимение-существительное14118.86.96.65.35.54.74.34.6
Местоименное прилагательное2.44.144.23.84.144.24.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.21.91.61.71.61.11.51.41.2
Числительное (порядковое).40.20.30.20.40.10.20.10.20.30
Наречие6.55.54.44.54.34.54.24.33.93.7
Предикатив1.1.80.60.70.40.50.50.30.40.50
Предлог7.27.18.79.79.91111101110
Союз1586.87.27.17.77.87.87.86.8
Междометие3.7.90.901.1.90.80.90.701.1.80
Вводное слово.50.40.30.20.30.10.10.10.10.20
Частица8.46.55.955.75.15.55.44.64.7
Причастие1.11.11.61.91.91.92.12.52.72.3
Деепричастие.70.40.20.50.20.20.40.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.83
          .    точка88.37
          -    тире28.14
          !    восклицательный знак6.56
          ?    вопросительный знак12.80
          ...    многоточие9.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка8.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 49
2. Александр Авраменко
 41
3. Фёдор Вихрев
 41
4. Андрей Ерпылев
 41
5. Сергей Волков
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Никита Аверин
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Сергей Палий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх