fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сальса, Веретено и ноль по Гринвичу
Автор: Ширин Шафиева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524010
Слов в произведении (СВП):77862
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.19
СДП авторского текста, знаков:108.31
СДП диалога, знаков:50.5
Доля диалогов в тексте:30.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10291
Активный словарный запас (АСЗ):9818
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17266 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60596 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17825 (29.42%)
          Прилагательное6472 (10.68%)
          Глагол14191 (23.42%)
          Местоимение-существительное6206 (10.24%)
          Местоименное прилагательное4377 (7.22%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)753 (1.24%)
          Числительное (порядковое)96 (0.16%)
          Наречие3611 (5.96%)
          Предикатив465 (0.77%)
          Предлог7929 (13.08%)
          Союз6140 (10.13%)
          Междометие1174 (1.94%)
          Вводное слово178 (0.29%)
          Частица4396 (7.25%)
          Причастие1376 (2.27%)
          Деепричастие214 (0.35%)
Служебных слов:30629 (50.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314459.612.041.4.2810.6230305.4.37116.5.79
Прилагательное477.8121.61.1.00.34.031.7.163.96.8.77.072.91.7.21
Глагол3316201414.041.8.188.51.240173.4.349.93.44
Местоимение-существительное86.8324.83.6.04.68.006.9.626.24.9.44.5810.61.16
Местоименное прилагательное258.79.13.21.7.01.39.072.563.52.3.34.013.8.92.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.861.1.49.22.01.47.06.21.061.1.93.07.00.58.16.01
Числительное (порядковое).68.12.06.03.03.00.00.00.01.00.09.22.00.00.07.01.00
Наречие4.15.1156.11.5.03.52.002.1.394.14.1.36.0641.3.21
Предикатив.41.271.7.73.24.00.09.00.36.07.41.59.12.00.61.09.00
Предлог59152.31218.002.3.44.86.12.191.1.04.00.862.7.01
Союз137.422134.5.01.89.076.1.736.84.92.276.7.98.25
Междометие5.4.82.863.61.4.00.13.00.68.15.90.67.06.01.77.13.03
Вводное слово.33.04.49.46.10.00.03.00.18.04.10.25.03.00.30.01.00
Частица6.74.5254.71.7.001.012.8.524.44.9.44.135.21.1.12
Причастие82.70.65.59.00.10.03.87.064.1.79.15.00.62.33.00
Деепричастие.37.16.30.30.07.00.01.00.16.001.1.30.03.03.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16171923232524262626
Прилагательное4.96.67.68.39.38.58.59.387.6
Глагол10272623211918181918
Местоимение-существительное19139.48.67.27.27.26.46.26.3
Местоименное прилагательное3.55.55.34.95.26.26.26.66.16.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.11.1.901.70.801.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие8.765.34.843.64.33.944.7
Предикатив1.7.80.70.70.60.50.40.40.50.60
Предлог9.66.89.711121112111111
Союз1166.36.87.88.48.88.98.68.4
Междометие51.801.31.21.41.51.71.41.8
Вводное слово.80.50.30.10.20.30.20.20.10.10
Частица6.37.47.15.45.54.8655.55.6
Причастие.60.901.41.61.621.81.82.32
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.24
          .    точка67.47
          -    тире18.83
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак6.73
          ...    многоточие1.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка7.21
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие6.43
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ширин Шафиева
 51
2. Альбина Нури
 42
3. Елена Жаринова
 41
4. Олег Рой
 40
5. Светлана Синявская
 40
6. Кирилл Бенедиктов
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Дмитрий Емец
 40
9. Елена Хаецкая
 40
10. Юлия Остапенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх