fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Братство магов. Мёртвый некромант
Автор: Владислав Жеребьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584286
Слов в произведении (СВП):80540
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.54
СДП авторского текста, знаков:110.89
СДП диалога, знаков:56.62
Доля диалогов в тексте:59.81%
Доля авторского текста в диалогах:13.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10175
Активный словарный запас (АСЗ):9818
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1333.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3096.98 —> 2480-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16804 (20.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63736 (79.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21805 (34.21%)
          Прилагательное8430 (13.23%)
          Глагол14227 (22.32%)
          Местоимение-существительное4530 (7.11%)
          Местоименное прилагательное2855 (4.48%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)864 (1.36%)
          Числительное (порядковое)230 (0.36%)
          Наречие3211 (5.04%)
          Предикатив435 (0.68%)
          Предлог8244 (12.93%)
          Союз6513 (10.22%)
          Междометие1072 (1.68%)
          Вводное слово150 (0.24%)
          Частица4593 (7.21%)
          Причастие1609 (2.52%)
          Деепричастие206 (0.32%)
Служебных слов:28174 (44.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923547.56.7.002.499.6.6931354.8.20136.9.57
Прилагательное6611131.6.90.00.30.061.3.2746.5.84.042.42.5.34
Глагол3716209.17.4.061.9.338.9.6940152.7.299.33.2.29
Местоимение-существительное8.15184.32.00.66.143.9.405.93.43.318.3.59.07
Местоименное прилагательное1764.51.41.1.00.33.11.77.292.21.8.13.032.3.60.01
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.51.30.21.00.21.00.19.061.1.69.09.04.41.06.01
Числительное (порядковое)1.5.33.36.07.04.00.01.07.00.01.10.29.01.00.21.06.00
Наречие3.94.5133.21.2.00.51.042.1.243.63.3.50.093.21.2.14
Предикатив.59.311.4.47.20.00.06.00.21.03.27.41.01.00.40.04.01
Предлог66212.47.511.002.4.93.90.14.09.61.03.00.593.2.06
Союз1512228.13.09.89.216.1.6674.7.83.177.71.7.67
Междометие4.21.11.131.00.17.01.74.13.671.1.13.001.36.03
Вводное слово.26.13.51.21.01.00.01.00.09.00.20.23.01.01.31.01.00
Частица85.2235.21.8.00.92.042.5.643.95.5.26.265.11.20
Причастие8.92.11.1.37.34.00.07.01.63.036.4.99.26.03.39.07.04
Деепричастие.63.26.43.07.09.00.01.00.01.00.84.17.06.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222728272928292830
Прилагательное9.19.19.69.2111010101111
Глагол18172022201918191817
Местоимение-существительное10108.66.65.35.14.143.83.6
Местоименное прилагательное2.74.53.73.63.33.13.33.33.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.11.11.31.11.31.311.1
Числительное (порядковое).60.40.20.20.20.30.30.30.20.20
Наречие6.24.643.73.943.944.13.4
Предикатив1.7.70.60.40.60.50.50.30.20.50
Предлог7.59.68.69.6119.911111211
Союз117.76.77.58.68.79.68.89.39.4
Междометие3.6.901.11.11.11.31.61.211.4
Вводное слово.60.40.20.30.20.00.10.20.10.10
Частица8.89.67.25.6555.34.74.94.2
Причастие1.11.51.61.51.61.71.92.22.22.7
Деепричастие.40.10.20.30.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.42
          .    точка79.64
          -    тире33.57
          !    восклицательный знак4.62
          ?    вопросительный знак13.31
          ...    многоточие3.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка2.09
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.61
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Жеребьёв
 50
2. Сергей Волков
 42
3. Игорь Недозор
 41
4. Никита Аверин
 41
5. Дем Михайлов
 41
6. Альтс Геймер
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Андрей Фролов
 40
9. Данил Корецкий
 40
10. Артём Мичурин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх