fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Претенденты
Автор: Сергей Сизарев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460221
Слов в произведении (СВП):64645
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.99
СДП авторского текста, знаков:85.1
СДП диалога, знаков:47.94
Доля диалогов в тексте:54.12%
Доля авторского текста в диалогах:8.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9927
Активный словарный запас (АСЗ):9190
Активный несловарный запас (АНСЗ):737
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3036.47 —> 3093-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14479 (22.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50166 (77.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16366 (32.62%)
          Прилагательное5645 (11.25%)
          Глагол11894 (23.71%)
          Местоимение-существительное5766 (11.49%)
          Местоименное прилагательное2799 (5.58%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)689 (1.37%)
          Числительное (порядковое)141 (0.28%)
          Наречие2563 (5.11%)
          Предикатив398 (0.79%)
          Предлог5944 (11.85%)
          Союз4569 (9.11%)
          Междометие990 (1.97%)
          Вводное слово121 (0.24%)
          Частица3809 (7.59%)
          Причастие780 (1.55%)
          Деепричастие148 (0.30%)
Служебных слов:24150 (48.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431950127.5.002.399.61.131275.2.41144.4.67
Прилагательное526.6122.31.3.00.33.021.4.153.95.11.2.022.5.89.24
Глагол4519201511.002.4.397.21.133132.8.28103.1.28
Местоимение-существительное128.4396.23.7.00.96.115.6.696.34.6.61.3312.54.07
Местоименное прилагательное206.27.42.11.3.00.43.091.443.32.3.19.003.2.39.07
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.74.80.54.24.00.30.04.17.061.2.82.09.02.52.11.02
Числительное (порядковое)1.3.09.17.02.04.00.04.02.07.02.07.15.02.00.06.02.00
Наречие4.64.21261.1.04.43.061.7.333.14.61.092.9.61.11
Предикатив.61.351.5.54.19.00.04.00.33.02.39.54.09.02.50.02.04
Предлог56162.81013.002.5.83.54.11.04.80.02.00.571.4.06
Союз157.518123.7.04.69.204.7.526.23.71.2.396.3.87.13
Междометие4.91.3.705.21.1.00.13.021.11.95.83.11.04.87.07.04
Вводное слово.30.17.41.33.09.00.00.00.09.02.09.22.04.00.24.04.00
Частица8.44276.71.6.001.1.073.3.613.64.8.69.075.2.59.24
Причастие5.81.2.54.24.30.00.07.02.19.003.1.67.19.00.26.09.00
Деепричастие.61.15.43.15.09.00.04.00.07.00.72.06.02.00.19.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222328282929292928
Прилагательное6.27.28.58.49.4108.89.59.610
Глагол14262422201918191817
Местоимение-существительное2012107.98.16.876.466.5
Местоименное прилагательное3.54.64.34.54.84.44.84.44.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.31.3.90.901.31.21.5
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.30.20.30
Наречие6.953.73.633.53.83.63.63
Предикатив1.4.70.60.70.40.60.20.50.40.50
Предлог7.56.19.3101010119.31012
Союз9.55.15.667.47.57.27.78.37.4
Междометие3.5.70.901.11.41.81.721.61.6
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.20.30.10
Частица7.47.97.15.55.34.75.865.15.5
Причастие.60.70111.31.41.41.221
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.58
          .    точка95.01
          -    тире47.52
          !    восклицательный знак3.47
          ?    вопросительный знак13.94
          ...    многоточие5.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка11.99
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Сизарева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 42
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Данил Корецкий
 41
4. Никита Аверин
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Борис Акунин
 41
7. Сергей Лукьяненко
 41
8. Андрей Плеханов
 41
9. Евгений Щепетнов
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх