fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Храм ночи
Автор: Донован Фрост
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565329
Слов в произведении (СВП):80258
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.47
СДП авторского текста, знаков:113.18
СДП диалога, знаков:72.09
Доля диалогов в тексте:30.45%
Доля авторского текста в диалогах:7.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10713
Активный словарный запас (АСЗ):9862
Активный несловарный запас (АНСЗ):851
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1387.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3271.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16501 (20.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63757 (79.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22255 (34.91%)
          Прилагательное8566 (13.44%)
          Глагол12864 (20.18%)
          Местоимение-существительное3590 (5.63%)
          Местоименное прилагательное3459 (5.43%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)757 (1.19%)
          Числительное (порядковое)115 (0.18%)
          Наречие3255 (5.11%)
          Предикатив352 (0.55%)
          Предлог8288 (13.00%)
          Союз5845 (9.17%)
          Междометие1051 (1.65%)
          Вводное слово171 (0.27%)
          Частица3714 (5.83%)
          Причастие2253 (3.53%)
          Деепричастие194 (0.30%)
Служебных слов:26319 (41.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5526486.811.041.9.3111.7034345.1.411211.90
Прилагательное7210141.21.1.01.31.041.4.264.15.6.86.0723.28
Глагол3718197.99.011.8.199.8837142.5.288.34.7.34
Местоимение-существительное6.85181.61.6.00.47.033.1.314.32.3.25.285.2.57.04
Местоименное прилагательное227.76.21.51.00.29.061.2.252.11.4.22.162.51.1.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.4.79.35.23.01.09.01.12.031.9.66.06.00.51.23.01
Числительное (порядковое).99.12.20.00.01.00.01.00.04.00.04.09.00.00.07.01.00
Наречие4.161331.01.25.032.1.344.92.8.28.073.82.19
Предикатив.71.421.4.32.25.00.03.00.20.04.35.35.09.00.32.09.00
Предлог60202.88.114.001.6.57.96.18.151.1.06.00.544.3.10
Союз1710185.83.9.00.79.105.5173.1.73.206.12.1.20
Междометие41.71.22.21.3.00.09.01.63.13.92.74.06.03.67.42.01
Вводное слово.47.19.44.22.19.00.04.00.15.01.13.29.01.00.12.06.01
Частица6.14.2202.81.4.001.7.032.474.14.4.45.133.51.1.10
Причастие133.31.71.79.00.07.041.3.068.89.23.01.41.41.03
Деепричастие.50.28.29.15.12.00.03.01.06.00.79.19.01.00.19.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212526272830313131
Прилагательное7.49.99.711111111101112
Глагол12232422201717161616
Местоимение-существительное118.46.85.14.644.14.23.53.4
Местоименное прилагательное3.55.84.14.44.34.44.54.25.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.11.111.3.90.801.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие8.65.34.64.24.13.83.643.74
Предикатив1.1.60.60.50.50.50.70.30.40.40
Предлог108.28.910111211121111
Союз116.66.36.87.48.27.77.87.57.7
Междометие5.3.80.801.11.21.11.41.31.4.90
Вводное слово1.30.30.20.10.20.30.20.10.00
Частица6.56.66.15.44.94.74.14.84.84.6
Причастие1.71.42.12.52.63.433.13.23.1
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.82
          .    точка62.04
          -    тире17.97
          !    восклицательный знак3.03
          ?    вопросительный знак3.43
          ...    многоточие3.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.95
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Донована Фроста пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Рональд Колд
 42
2. Андрей Ерпылев
 40
3. Илья Крымов
 40
4. Игорь Недозор
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Денис Юрин
 40
7. Дмитрий Казаков
 40
8. Олег Никитин
 39
9. Максим Хорсун
 39
10. Виталий Зыков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх