fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Монастырь
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488375
Слов в произведении (СВП):71281
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.59
СДП авторского текста, знаков:82.63
СДП диалога, знаков:49.47
Доля диалогов в тексте:36.09%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7640
Активный словарный запас (АСЗ):7246
Активный несловарный запас (АНСЗ):394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2534.97 —> 9968-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16961 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54320 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16368 (30.13%)
          Прилагательное5400 (9.94%)
          Глагол13967 (25.71%)
          Местоимение-существительное5129 (9.44%)
          Местоименное прилагательное2868 (5.28%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)780 (1.44%)
          Числительное (порядковое)114 (0.21%)
          Наречие4058 (7.47%)
          Предикатив633 (1.17%)
          Предлог6466 (11.90%)
          Союз5636 (10.38%)
          Междометие968 (1.78%)
          Вводное слово206 (0.38%)
          Частица5067 (9.33%)
          Причастие1242 (2.29%)
          Деепричастие192 (0.35%)
Служебных слов:26545 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715489.58.2.031.9.20131.223244.9.40155.2.69
Прилагательное385.7162.1.94.00.31.032.3.403.64.5.68.082.91.6.36
Глагол401525149.9.052.2.40121.538183.3.23123.56
Местоимение-существительное97254.32.5.00.91.036.5.8764.6.38.5411.46.12
Местоименное прилагательное205.65.91.91.2.00.38.071.6.5822.16.132.6.49.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.4.46.35.00.07.00.36.081.41.08.05.58.31.02
Числительное (порядковое).76.10.25.07.02.00.03.02.03.00.07.21.00.00.08.03.00
Наречие5.36.21951.2.031.074.3.714.93.8.48.055.91.8.15
Предикатив1.282.2.74.33.00.13.02.56.18.49.71.08.08.89.07.03
Предлог591121012.031.8.45.63.12.181.6.03.00.642.9.02
Союз135.9209.93.8.021.207.41.26.55.9.86.48101.21
Междометие4.211.23.2.96.00.08.051.1.05.761.05.00.76.41.02
Вводное слово.33.23.58.69.12.00.02.00.23.07.25.16.03.05.35.02.00
Частица6.84.6355.61.8.021.7.074.31.156.1.71.2171.2.15
Причастие8.11.41.1.73.51.00.08.021.1.024.5.43.12.00.45.25.03
Деепричастие.46.20.20.20.05.00.05.00.12.02.96.15.02.02.45.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172122242525262425
Прилагательное66.96.96.77.68.98.18.58.48.5
Глагол16232523212219202019
Местоимение-существительное12119.58.47.55.86.55.76.15.4
Местоименное прилагательное2.14.53.94.44.14.24.63.84.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.901.21.41.11.21.21.5.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.30.10.20
Наречие8.27.55.45.85.55.35.95.64.85.2
Предикатив21.21.11.2.80.80.80.50.70.50
Предлог6.16.88.39.49.59.810101011
Союз147.776.97.48.18.48.17.57.9
Междометие3.1.8011.31.311.71.31.51.4
Вводное слово.90.60.40.20.20.20.20.10.20.30
Частица9.19.98.677.56.76.36.46.86.9
Причастие1.111.31.81.61.61.92.22.12.4
Деепричастие.50.30.20.20.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.27
          .    точка70.85
          -    тире37.92
          !    восклицательный знак11.38
          ?    вопросительный знак11.91
          ...    многоточие14.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием1.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка7.90
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.16
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 46
2. Александра Лисина
 39
3. Михаил Тырин
 39
4. Галина Романова
 38
5. Ник Перумов
 38
6. Олег Рой
 38
7. Игорь Шенгальц
 38
8. Андрей Буторин
 38
9. Екатерина Неволина
 38
10. Анна Гурова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх