fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бог пива
Автор: Константин Крапивко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478920
Слов в произведении (СВП):66981
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.25
СДП авторского текста, знаков:76.95
СДП диалога, знаков:44.57
Доля диалогов в тексте:54.19%
Доля авторского текста в диалогах:12.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9765
Активный словарный запас (АСЗ):9088
Активный несловарный запас (АНСЗ):677
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.73 —> 4297-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15268 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51713 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15168 (29.33%)
          Прилагательное5738 (11.10%)
          Глагол13503 (26.11%)
          Местоимение-существительное6234 (12.05%)
          Местоименное прилагательное2405 (4.65%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)685 (1.32%)
          Числительное (порядковое)140 (0.27%)
          Наречие3152 (6.10%)
          Предикатив490 (0.95%)
          Предлог5982 (11.57%)
          Союз5056 (9.78%)
          Междометие1065 (2.06%)
          Вводное слово188 (0.36%)
          Частица4502 (8.71%)
          Причастие959 (1.85%)
          Деепричастие187 (0.36%)
Служебных слов:25634 (49.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351745127.4.002.2.469.61.324244.7.53134.64
Прилагательное407.6182.91.2.04.43.021.9.253.951.4.092.91.5.39
Глагол391725187.6.051.9.279.51.133183.7.52123.5.53
Местоимение-существительное1183473.5.041.2.188.8.878.76.1.75.4812.59.18
Местоименное прилагательное165.85.91.91.00.00.44.071.3.392.21.4.21.022.1.66.14
Местоимение-предикатив.04.00.04.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.7.44.44.00.14.04.30.111.1.73.14.04.66.21.07
Числительное (порядковое)1.4.11.21.02.05.00.02.00.02.00.04.18.02.02.20.05.00
Наречие5.15.4155.41.2.04.18.073.1.604.32.4.84.145.1.85.12
Предикатив.73.641.6.75.27.00.04.02.32.04.41.60.18.05.89.04.02
Предлог58113.31311.001.9.53.41.02.23.75.12.04.602.2.07
Союз12721133.3.04.73.125.916.35.3.98.288.6.80.12
Междометие5.21.11.54.7.93.00.07.00.75.20.681.18.00.89.32.02
Вводное слово.37.34.64.27.04.00.02.02.23.00.28.27.02.00.48.00.02
Частица8.44.2336.31.7.001.4.123.9.684.95.4.36.216.1.75.20
Причастие7.51.8.84.43.18.00.16.09.36.042.8.43.25.04.21.50.02
Деепричастие.36.20.52.44.05.00.00.02.12.02.76.21.05.00.20.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202123242425252426
Прилагательное7.787.68.88.48.599.19.99.4
Глагол19222421222121212120
Местоимение-существительное151410107.78.27.886.47.1
Местоименное прилагательное1.83.63.8444.34.33.83.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.90.801.4111.21.21.1
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.30.10.30.10
Наречие5.75.84.94.854.33.94.34.54.8
Предикатив1.411.50.60.60.60.40.60.40
Предлог7.16.89.19.39.59.79.99.11010
Союз116.66.677.57.77.78.18.17.4
Междометие3.31.21.31.31.41.41.91.21.91.4
Вводное слово.60.40.20.40.20.10.30.10.10.30
Частица8.88.17.9776.35.9675.6
Причастие.60.7011.51.61.81.41.91.61.9
Деепричастие.50.20.20.30.20.40.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.59
          .    точка79.72
          -    тире55.90
          !    восклицательный знак23.50
          ?    вопросительный знак14.29
          ...    многоточие19.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка5.55
          ()    скобки1.66
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Константина Крапивко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 42
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Олег Рой
 42
5. Александр Рудазов
 41
6. Юрий Бурносов
 41
7. Александр Громов
 41
8. Андрей Белянин
 41
9. Игорь Алимов
 41
10. Александр Бушков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх