fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поворот оверштаг
Автор: Влад Савин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598783
Слов в произведении (СВП):89915
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.5
СДП авторского текста, знаков:76.81
СДП диалога, знаков:63.68
Доля диалогов в тексте:28.86%
Доля авторского текста в диалогах:1.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10478
Активный словарный запас (АСЗ):9281
Активный несловарный запас (АНСЗ):1197
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2808.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23191 (25.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66724 (74.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22835 (34.22%)
          Прилагательное7890 (11.82%)
          Глагол13145 (19.70%)
          Местоимение-существительное5384 (8.07%)
          Местоименное прилагательное3881 (5.82%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1565 (2.35%)
          Числительное (порядковое)463 (0.69%)
          Наречие3946 (5.91%)
          Предикатив751 (1.13%)
          Предлог9297 (13.93%)
          Союз8381 (12.56%)
          Междометие1499 (2.25%)
          Вводное слово358 (0.54%)
          Частица6574 (9.85%)
          Причастие1327 (1.99%)
          Деепричастие232 (0.35%)
Служебных слов:35626 (53.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820409.69.8.033.9.81101.536264.9.66175.2.62
Прилагательное477.2122.11.5.01.93.091.8.496.15.81.2.093.41.4.12
Глагол2714169.66.9.102.1.408.1124162.9.53122.8.23
Местоимение-существительное8.56.1183.32.4.05.58.134.6.596.23.9.46.489.1.66.05
Местоименное прилагательное225.451.91.4.00.48.131.1.412.41.7.33.033.5.51.01
Местоимение-предикатив.00.01.06.04.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.71.3.40.53.011.31.9.36.081.71.1.17.04.63.22.03
Числительное (порядковое)2.1.41.76.14.17.00.04.00.27.04.49.41.09.01.28.01.00
Наречие5.36103.91.5.00.57.082.4.635.43.9.64.134.5.81.06
Предикатив1.2.461.9.53.33.00.04.01.45.08.661.1.27.04.96.06.01
Предлог62163.58.314.004.21.4.57.09.361.3.10.00.571.7.24
Союз219.2168.94.4.012.337.61.4117.51.5.71101.2.18
Междометие4.71.114.81.1.00.12.08.75.19.891.5.09.051.6.19.03
Вводное слово.62.39.77.35.22.00.05.00.32.10.48.42.09.00.37.05.00
Частица125.5255.22.3.031.9.103.6179.2.95.646.31.3.18
Причастие5.61.3.93.68.39.00.18.05.64.133.51.3.19.03.62.10.01
Деепричастие.49.12.28.14.06.00.01.01.10.00.80.32.05.01.31.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222526272828282929
Прилагательное5.278.29.89.29.49.49.99.59.1
Глагол11161818171615161515
Местоимение-существительное7.99.27.87.46.55.75.455.45
Местоименное прилагательное2.24.64.854.64.94.94.954.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.71.61.91.81.71.922
Числительное (порядковое).40.40.40.50.40.60.50.60.50.70
Наречие6.45.65.24.24.24.74.33.53.64
Предикатив1.71.211.70.80.80.60.50.60
Предлог8.48.39.710111112121112
Союз23117.56.57.27.57.87.57.48
Междометие4.71.11.61.31.81.51.31.51.81.5
Вводное слово1.90.40.30.20.10.20.30.20.10
Частица119.97.86.76.56.96.86.677.2
Причастие.40.901.21.41.71.61.61.71.62
Деепричастие1.1.20.20.10.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.62
          .    точка64.58
          -    тире19.13
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак14.44
          ...    многоточие4.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка31.20
          ()    скобки2.67
          :    двоеточие5.37
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влад Савин
 55
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Александр Афанасьев
 39
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Кайл Иторр
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Андрей Величко
 37
8. Вячеслав Шалыгин
 37
9. Елена Горелик
 37
10. Сергей Ким
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх