fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замужем за Чёрным Властелином, или Божественные каникулы
Авторы: Юлия Славачевская, Марина Рыбицкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611260
Слов в произведении (СВП):87469
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.3
СДП авторского текста, знаков:62.33
СДП диалога, знаков:40.32
Доля диалогов в тексте:39.51%
Доля авторского текста в диалогах:8.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13866
Активный словарный запас (АСЗ):12624
Активный несловарный запас (АНСЗ):1242
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3524.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18864 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68605 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21388 (31.18%)
          Прилагательное8331 (12.14%)
          Глагол16380 (23.88%)
          Местоимение-существительное6689 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3142 (4.58%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)759 (1.11%)
          Числительное (порядковое)155 (0.23%)
          Наречие3853 (5.62%)
          Предикатив608 (0.89%)
          Предлог8132 (11.85%)
          Союз6981 (10.18%)
          Междометие1323 (1.93%)
          Вводное слово210 (0.31%)
          Частица5277 (7.69%)
          Причастие1198 (1.75%)
          Деепричастие290 (0.42%)
Служебных слов:32061 (46.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120479.46.6.001.3.199.91.231303.5.42144.2.79
Прилагательное547.9191.81.01.31.081.6.363.85.3.68.072.62.43
Глагол421820167.4.101.8.258.41.332153.2.269.22.6.39
Местоимение-существительное108.4265.73.3.01.74.066.6.748.34.8.97.3810.70.25
Местоименное прилагательное196.24.91.8.96.00.13.14.99.331.81.6.33.032.2.56.03
Местоимение-предикатив.03.01.04.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.3.32.35.00.14.07.28.07.75.88.03.00.50.17.00
Числительное (порядковое).88.15.22.04.00.00.01.00.06.00.08.33.01.00.07.04.00
Наречие3.95.6163.91.1.01.53.032.6.424.33.4.51.074.21.1.21
Предикатив.63.351.7.53.22.01.01.00.35.07.45.57.08.01.50.03.00
Предлог60163.99.512.011.9.65.71.19.14.97.06.04.601.8.06
Союз159.224103.3.06.99.186.6.426.74.51.1.398.7.96.58
Междометие5.91.21.23.7.79.00.08.00.64.08.60.96.07.03.81.15.06
Вводное слово.39.26.50.43.10.00.03.00.19.06.15.24.07.00.17.03.00
Частица7.84.3296.11.7.011.063.1.714.54.6.53.155.4.75.26
Причастие7.71.6.56.36.28.00.04.00.47.042.6.53.18.01.32.28.01
Деепричастие.61.26.57.24.13.00.03.00.08.031.2.17.03.00.35.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192326282928293029
Прилагательное7.98.39.5109.71011101211
Глагол17232222211919181818
Местоимение-существительное14139.37.15.84.85.94.94.75
Местоименное прилагательное2.44.34.53.63.93.53.54.13.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.801.70.90.901.11.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.20.10.10
Наречие6.35.54.34.24.243.53.843.9
Предикатив1.5.70.80.70.60.50.40.50.40.60
Предлог7.47.49.310101110111011
Союз146.26.56.97.38.48.67.97.38.4
Междометие4.41.21.3111.31.211.4.90
Вводное слово.60.30.40.20.20.10.10.10.10.20
Частица8.27.96.85.55.65.75.25.65.14.7
Причастие.6011.11.31.41.81.71.91.72.2
Деепричастие.60.30.30.40.40.20.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.72
          .    точка72.84
          -    тире40.95
          !    восклицательный знак36.00
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие13.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием1.11
          !!!    тройной воскл. знак0.86
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.10
          "    кавычка11.40
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие9.27
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Славачевской и Марины Рыбицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 46
2. Никита Аверин
 44
3. Татьяна Андрианова
 44
4. Zотов
 44
5. Александр Сивинских
 44
6. Ева Никольская
 44
7. Юлия Морозова
 43
8. Андрей Белянин
 43
9. Маргарита Блинова
 43
10. Ольга Громыко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх