fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война за Биософт
Автор: Лилия Курпатова-Ким
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:786646
Слов в произведении (СВП):105589
Приблизительно страниц:398
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.99
СДП авторского текста, знаков:72.01
СДП диалога, знаков:54.12
Доля диалогов в тексте:54.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11147
Активный словарный запас (АСЗ):10218
Активный несловарный запас (АНСЗ):929
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2924.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10782.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22409 (21.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83180 (78.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27405 (32.95%)
          Прилагательное10249 (12.32%)
          Глагол18755 (22.55%)
          Местоимение-существительное7864 (9.45%)
          Местоименное прилагательное4890 (5.88%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1189 (1.43%)
          Числительное (порядковое)196 (0.24%)
          Наречие4015 (4.83%)
          Предикатив835 (1.00%)
          Предлог9998 (12.02%)
          Союз6319 (7.60%)
          Междометие1355 (1.63%)
          Вводное слово264 (0.32%)
          Частица5430 (6.53%)
          Причастие1363 (1.64%)
          Деепричастие193 (0.23%)
Служебных слов:36319 (43.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542444811.001.9.418.31.435213.7.39125.6.43
Прилагательное6411141.61.2.00.63.051.4.344.54.5.64.072.11.7.21
Глагол4118221412.012.1.228.11.236142.7.2692.5.28
Местоимение-существительное9.68.3315.13.1.05.81.045.715.73.8.37.769.8.67.08
Местоименное прилагательное257.27.42.41.6.00.40.061.3.632.51.5.26.023.1.49.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.11.33.33.00.89.11.16.081.4.76.07.02.30.14.00
Числительное (порядковое)1.3.12.12.01.01.00.00.02.05.00.08.28.00.00.04.02.01
Наречие3.85.4134.81.2.01.50.041.9.463.22.5.26.043.2.63.07
Предикатив.87.352.6.63.42.00.05.00.42.11.47.54.14.04.78.09.02
Предлог57173.89.715.002.7.67.56.06.21.82.02.02.421.4.07
Союз116.5179.63.1.00.84.093.9.634.83.2.75.365.6.63.14
Междометие4.21.1.853.91.00.11.01.61.06.611.00.09.01.85.09.05
Вводное слово.36.29.37.57.11.00.04.01.14.02.25.30.09.00.26.00.00
Частица6.742551.9.001.052.5.873.24.1.54.195.69.11
Причастие5.21.6.64.48.53.00.15.00.29.073.6.57.16.01.41.18.00
Деепричастие.22.07.20.09.06.00.02.00.07.02.75.11.02.00.40.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426293031323132
Прилагательное7.98.18.510111111121211
Глагол14282421191717161816
Местоимение-существительное18118.276.55.54.95.14.84.9
Местоименное прилагательное3.24.64.24.84.75.14.95.25.26.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.21.11.31.31.11.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.30.10.20.10
Наречие74.74.143.53.63.32.83.33.3
Предикатив1.9.90.90.80.60.60.60.60.60.50
Предлог8.261011111111111110
Союз85.85.965.76.65.96.466.4
Междометие4.1.701.9011.21.31.111.1
Вводное слово.60.40.20.30.20.20.20.20.20.20
Частица6.16.75.9555.15.15.24.55.1
Причастие.50.901.11.51.41.71.61.51.81.5
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.44
          .    точка90.51
          -    тире39.73
          !    восклицательный знак10.97
          ?    вопросительный знак10.59
          ...    многоточие10.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка16.23
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лилия Курпатова-Ким
 58
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Кирилл Алейников
 41
4. Андрей Смирнов
 41
5. Вадим Панов
 41
6. Артём Тихомиров
 41
7. Сергей Фрумкин
 41
8. Олег Рой
 41
9. Антон Первушин
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх