fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ленинград-43
Автор: Влад Савин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:864643
Слов в произведении (СВП):129667
Приблизительно страниц:459
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.42
СДП авторского текста, знаков:113.17
СДП диалога, знаков:86.95
Доля диалогов в тексте:21.06%
Доля авторского текста в диалогах:1.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12807
Активный словарный запас (АСЗ):11184
Активный несловарный запас (АНСЗ):1623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11093.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31699 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97968 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33220 (33.91%)
          Прилагательное11831 (12.08%)
          Глагол19277 (19.68%)
          Местоимение-существительное7506 (7.66%)
          Местоименное прилагательное5886 (6.01%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)2055 (2.10%)
          Числительное (порядковое)569 (0.58%)
          Наречие5555 (5.67%)
          Предикатив885 (0.90%)
          Предлог13083 (13.35%)
          Союз12208 (12.46%)
          Междометие2183 (2.23%)
          Вводное слово391 (0.40%)
          Частица9003 (9.19%)
          Причастие2285 (2.33%)
          Деепричастие363 (0.37%)
Служебных слов:50634 (51.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520409.89.9.013.2.72111.736316.1.67185.7.76
Прилагательное5371221.3.01.80.161.7.295.76.11.1231.7.27
Глагол2915178.67.8.031.9.378.81.226162.6.34123.9.42
Местоимение-существительное86202.72.2.02.55.104.535.23.3.38.418.3.60.04
Местоименное прилагательное245.74.92.11.1.00.62.101.1.361.82.2.24.023.3.61.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.41.1.22.42.00.981.1.24.031.51.2.14.01.54.22.03
Числительное (порядковое)2.1.31.48.14.09.00.06.04.13.01.22.40.04.00.25.07.03
Наречие4.66.3113.61.3.00.74.072.5.454.63.6.48.154.4.95.12
Предикатив.76.461.7.47.28.00.05.02.34.07.61.86.11.01.87.06.01
Предлог58152.97.515.003.11.77.07.321.12.02.891.9.21
Союз219.916105.3.031.9.4271116.31.5.509.31.3.19
Междометие5.21.21.141.1.00.22.04.69.23.991.4.13.071.4.16.01
Вводное слово.54.31.57.34.10.00.03.01.15.07.30.36.07.01.27.03.00
Частица105.6254.62.1.002.123.3.605.58.4.70.395.61.5.15
Причастие6.21.9.95.94.57.00.18.08.62.054.21.3.29.03.89.10.04
Деепричастие.41.16.35.18.09.00.05.00.14.03.73.31.05.03.38.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202325262728282828
Прилагательное4.77.299.2109.29.79.69.39.6
Глагол8.5171920181716151514
Местоимение-существительное9.2118.46.35.955.65.15.45.6
Местоименное прилагательное2.54.854.64.94.84.85.24.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.51.61.81.71.51.41.82
Числительное (порядковое).60.60.50.50.30.50.30.50.50.60
Наречие5.96.354.43.94.94.24.33.84.2
Предикатив1.3.80.70.80.70.70.80.80.70.60
Предлог7.87.89.310101112111210
Союз28116.97.57.37.58.588.58.3
Междометие6.51.21.21.31.61.61.41.41.71.4
Вводное слово.80.50.30.20.30.30.20.30.20.20
Частица9.398.26.86.36.767.16.57
Причастие.40.901.51.81.82.1221.82
Деепричастие1.20.10.10.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.10
          .    точка43.32
          -    тире28.67
          !    восклицательный знак10.53
          ?    вопросительный знак7.79
          ...    многоточие1.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка30.60
          ()    скобки1.98
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влад Савин
 65
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Александр Афанасьев
 40
4. Елена Горелик
 39
5. Борис Батыршин
 39
6. Анатолий Матвиенко
 39
7. Сергей Ким
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Антон Антонов
 38
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх