fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рим должен пасть
Авторы: Александр Прозоров, Алексей Живой
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:682635
Слов в произведении (СВП):96464
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.29
СДП авторского текста, знаков:87.57
СДП диалога, знаков:55.08
Доля диалогов в тексте:22.6%
Доля авторского текста в диалогах:19.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10642
Активный словарный запас (АСЗ):9891
Активный несловарный запас (АНСЗ):751
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2853.35 —> 5569-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20797 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75667 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26177 (34.59%)
          Прилагательное8611 (11.38%)
          Глагол15755 (20.82%)
          Местоимение-существительное4912 (6.49%)
          Местоименное прилагательное4056 (5.36%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1392 (1.84%)
          Числительное (порядковое)415 (0.55%)
          Наречие4517 (5.97%)
          Предикатив511 (0.68%)
          Предлог10572 (13.97%)
          Союз7163 (9.47%)
          Междометие1500 (1.98%)
          Вводное слово231 (0.31%)
          Частица4854 (6.41%)
          Причастие2246 (2.97%)
          Деепричастие392 (0.52%)
Служебных слов:33695 (44.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5119497.87.9.012.51.212.7539284.7.5513101
Прилагательное586.1121.21.2.00.56.161.7.244.74.1.82.121.92.5.29
Глагол3617169.59.3.122.7.689.21.233132.4.299.23.1.50
Местоимение-существительное85.3182.71.7.01.98.074.1.635.12.9.23.346.3.55.08
Местоименное прилагательное236.45.91.5.87.00.35.211.5.402.11.5.19.102.6.63.01
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.91.8.11.28.00.19.07.28.051.61.2.13.01.63.31.05
Числительное (порядковое)2.9.41.42.07.00.00.01.00.08.00.25.24.01.00.15.10.00
Наречие6.34.9163.71.2.00.69.112.3.315.82.8.45.123.51.5.16
Предикатив.48.351.3.40.06.00.07.00.38.10.46.65.06.02.67.01.01
Предлог67192.88.815.013.31.2.80.06.29.92.15.00.463.5.10
Союз157.2186.54.001.5.387.3.687.84.7.71.216.61.7.39
Междометие5.31.41.42.81.3.00.16.05.98.041.41.2.15.00.74.36.05
Вводное слово.30.19.61.28.15.00.01.00.16.07.31.21.01.00.33.05.00
Частица6.43.32331.4.002.1.122.7.3444.6.40.213.9.98.24
Причастие102.31.1.62.79.00.15.081.4.027.3.70.31.04.50.17.06
Деепричастие.69.21.51.19.08.00.07.02.12.001.8.40.07.00.23.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222526282929312930
Прилагательное5.77.58910109.89.1109.4
Глагол13192221201716171716
Местоимение-существительное9.69.26.85.95.24.74.63.74.33.4
Местоименное прилагательное3.354.84.33.83.84.24.24.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.31.31.51.61.71.71.31.5
Числительное (порядковое).60.90.40.50.30.30.30.40.40.40
Наречие7.67.24.84.84.34.24.33.84.24.5
Предикатив1.2.70.80.50.60.40.60.50.40.40
Предлог109.91011101112121212
Союз1776.35.76.27.17.77.57.17.5
Междометие6.1.8011.11.11.51.51.41.21.4
Вводное слово.60.40.30.40.10.10.10.10.20.20
Частица6.76.565.35.25.45.14.855
Причастие.801.51.822.32.42.72.82.83.2
Деепричастие1.5.40.30.30.40.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.78
          .    точка84.27
          -    тире24.94
          !    восклицательный знак1.76
          ?    вопросительный знак4.68
          ...    многоточие0.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.64
          ()    скобки1.76
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Живой
 47
2. Сергей Вольнов
 40
3. Фёдор Вихрев
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Дем Михайлов
 39
6. Альтс Геймер
 39
7. Владимир Лещенко
 39
8. Виталий Зыков
 39
9. Виктор Точинов
 38
10. Игорь Недозор
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх