fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страна мечты
Автор: Влад Савин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:938101
Слов в произведении (СВП):140904
Приблизительно страниц:499
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:111.53
СДП авторского текста, знаков:118.97
СДП диалога, знаков:92.45
Доля диалогов в тексте:23.26%
Доля авторского текста в диалогах:0.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14349
Активный словарный запас (АСЗ):12586
Активный несловарный запас (АНСЗ):1763
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12046.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35007 (24.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105897 (75.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36734 (34.69%)
          Прилагательное13197 (12.46%)
          Глагол20840 (19.68%)
          Местоимение-существительное8214 (7.76%)
          Местоименное прилагательное5958 (5.63%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1676 (1.58%)
          Числительное (порядковое)524 (0.49%)
          Наречие5867 (5.54%)
          Предикатив1026 (0.97%)
          Предлог14519 (13.71%)
          Союз13447 (12.70%)
          Междометие2120 (2.00%)
          Вводное слово397 (0.37%)
          Частица10062 (9.50%)
          Причастие2353 (2.22%)
          Деепричастие361 (0.34%)
Служебных слов:55092 (52.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823439.99.1.022.4.60111.937315.1.59195.9.62
Прилагательное557.6121.81.02.51.071.8.445.16.3.94.143.41.7.29
Глагол2914179.67.2.041.8.297.81.424172.5.43123.3.36
Местоимение-существительное8.85.31832.6.02.42.114.5.6563.6.48.328.75.12
Местоименное прилагательное225.74.92.31.2.00.32.111.252.22.26.043.55.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.3.84.27.32.00.511.1.19.021.11.00.07.02.52.16.01
Числительное (порядковое)1.9.26.46.11.06.00.04.02.10.02.32.27.03.00.18.03.04
Наречие4.76103.51.3.00.60.062.2.365.13.3.48.134.41.08
Предикатив.86.491.6.55.36.00.06.01.40.08.65.95.17.02.69.06.01
Предлог60173.47.713.002.81.81.11.331.2.10.021.41.5.20
Союз211015104.7.011.2.256.9.94127.41.3.52101.4.14
Междометие4.91.2.903.6.91.00.09.03.52.13.941.5.10.051.1.13.05
Вводное слово.60.27.40.30.08.00.02.00.15.03.38.34.10.00.24.03.00
Частица115.4255.22.4.001.8.103.1.706.99.2.72.375.31.2.10
Причастие5.91.81.2.76.55.00.13.05.72.1141.2.25.02.75.07.02
Деепричастие.42.13.27.17.04.00.00.01.11.03.74.22.03.02.48.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212426262827282728
Прилагательное58.29.19.19.39.6109.29.810
Глагол9.5161919171616171616
Местоимение-существительное7.5118.476.56.25.95.55.36
Местоименное прилагательное2.54.54.54.44.54.74.24.54.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.211.11.31.31.31.21.21.1
Числительное (порядковое).50.40.50.30.40.50.20.30.50.30
Наречие5.95.34.74.43.94.24.44.34.23.9
Предикатив1.2.9011.1.90.90.70.60.70.60
Предлог8.47.99.710111012111211
Союз27127.47.88.57.88.37.68.28.2
Междометие5.81.31.11.41.51.41.11.31.41.4
Вводное слово.60.50.30.30.20.10.30.20.30.30
Частица119.67.96.86.87.16.57.177
Причастие.40.901.41.41.81.71.71.91.81.8
Деепричастие1.10.20.10.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.44
          .    точка36.94
          -    тире30.94
          !    восклицательный знак12.23
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие1.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка22.02
          ()    скобки3.74
          :    двоеточие1.11
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влад Савин
 66
2. Василий Звягинцев
 42
3. Елена Горелик
 41
4. Александр Афанасьев
 40
5. Фёдор Вихрев
 39
6. Антон Первушин
 39
7. Алексей Евтушенко
 39
8. Анатолий Матвиенко
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Кайл Иторр
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх