fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж южного рубежа
Автор: Александр Забусов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:707810
Слов в произведении (СВП):103108
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.1
СДП авторского текста, знаков:80.76
СДП диалога, знаков:45.33
Доля диалогов в тексте:44.09%
Доля авторского текста в диалогах:4.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13317
Активный словарный запас (АСЗ):11777
Активный несловарный запас (АНСЗ):1540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1350.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3194.29 —> 1615-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12976.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20981 (20.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82127 (79.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30250 (36.83%)
          Прилагательное8884 (10.82%)
          Глагол17766 (21.63%)
          Местоимение-существительное5656 (6.89%)
          Местоименное прилагательное3821 (4.65%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1068 (1.30%)
          Числительное (порядковое)256 (0.31%)
          Наречие3638 (4.43%)
          Предикатив704 (0.86%)
          Предлог11979 (14.59%)
          Союз6399 (7.79%)
          Междометие1205 (1.47%)
          Вводное слово178 (0.22%)
          Частица5167 (6.29%)
          Причастие2523 (3.07%)
          Деепричастие290 (0.35%)
Служебных слов:34703 (42.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное63246489.022.2.599.21.342224.2.311211.90
Прилагательное557121.71.00.30.051.7.374.63.6.72.082.21.9.28
Глагол4214209.27.7.011.7.277.81.238122.3.388.53.9.38
Местоимение-существительное9.85154.42.2.01.52.083.7.766.13.4.54.136.5.54.13
Местоименное прилагательное203.65.91.5.98.01.23.151.1.512.61.4.16.062.54.13
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.791.5.16.16.00.54.24.21.031.4.46.08.06.37.16.01
Числительное (порядковое)2.18.32.08.00.00.00.00.00.00.12.07.00.00.02.01.00
Наречие5.43.3112.2.94.01.45.031.8.325.32.3.35.082.71.2.14
Предикатив.88.372.1.52.16.00.08.00.17.02.68.33.08.05.45.16.01
Предлог76203.21113.002.7.70.87.30.13.89.03.00.574.2.14
Союз175.9146.92.6.01.77.183.8.776.53.8.65.2261.3.20
Междометие4.51.1.723.2.84.00.14.01.28.05.42.59.03.01.45.24.01
Вводное слово.43.07.50.14.09.00.00.00.06.03.14.16.00.00.21.02.00
Частица73.6213.31.2.001.3.032.3.514.66.5.44.144.2.84.16
Причастие112.21.2.65.40.00.09.061.128.88.40.02.53.54.05
Деепричастие.53.13.49.07.13.00.01.00.07.011.2.14.05.01.22.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20263030313233333233
Прилагательное7.28.17.4998.99.39.19.69
Глагол19202019191918171616
Местоимение-существительное8.38.47.36.25.254.44.654.4
Местоименное прилагательное2.43.73.93.83.94.13.93.94.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.11.3111.21.21
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.20.30.30.10.30
Наречие5.54.54.13.33.73.33.13.33.13.5
Предикатив1.4.70.90.70.70.60.60.50.40.60
Предлог10101112121213121214
Союз116.84.85.65.35.15.36.36.75.6
Междометие2.71.11.901.111.111.21
Вводное слово.40.30.10.10.10.20.20.20.20.30
Частица9.26.35.54.74.24.44.444.14.4
Причастие1.11.722.32.62.92.93.13.12.9
Деепричастие.60.30.20.30.30.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.84
          .    точка93.15
          -    тире14.64
          !    восклицательный знак5.95
          ?    вопросительный знак9.73
          ...    многоточие0.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка7.61
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Забусов
 58
2. Сергей Волков
 41
3. Юрий Гаврюченков
 38
4. Александр Авраменко
 38
5. Игорь Вардунас
 38
6. Александр Прозоров
 38
7. Альтс Геймер
 38
8. Дмитрий Черкасов
 38
9. Zотов
 38
10. Николай Прокудин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх