fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ген бесстрашия
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585409
Слов в произведении (СВП):84418
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.12
СДП авторского текста, знаков:116.95
СДП диалога, знаков:59.76
Доля диалогов в тексте:16.43%
Доля авторского текста в диалогах:13.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9480
Активный словарный запас (АСЗ):8883
Активный несловарный запас (АНСЗ):597
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.03 —> 6722-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19001 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65417 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22435 (34.30%)
          Прилагательное7351 (11.24%)
          Глагол13012 (19.89%)
          Местоимение-существительное4245 (6.49%)
          Местоименное прилагательное4308 (6.59%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)943 (1.44%)
          Числительное (порядковое)204 (0.31%)
          Наречие3338 (5.10%)
          Предикатив522 (0.80%)
          Предлог8759 (13.39%)
          Союз7471 (11.42%)
          Междометие1569 (2.40%)
          Вводное слово172 (0.26%)
          Частица4814 (7.36%)
          Причастие1126 (1.72%)
          Деепричастие213 (0.33%)
Служебных слов:31571 (48.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5421426.113.031.5.56101.137336.2.39164.4.84
Прилагательное574.91111.2.03.54.031.1.334.26.3.99.042.3.77.14
Глагол3117189.111.142.268.41.135163.2.268.63.2.28
Местоимение-существительное7.75.8172.31.9.01.64.084.4.464.33.32.177.5.57.08
Местоименное прилагательное266.68.41.91.4.00.38.131.5.782.72.28.174.3.71.11
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.2.29.47.00.25.03.08.011.2.88.08.00.53.11.03
Числительное (порядковое)1.6.10.32.01.06.00.01.00.01.00.20.13.01.00.14.06.00
Наречие4.44.6122.61.3.04.50.042.1.573.94.4.46.074.7.77.13
Предикатив.61.281.8.56.36.00.04.00.32.01.46.66.08.00.75.01.00
Предлог61182.98.617.002.6.74.54.20.281.6.03.00.751.7.22
Союз228.8179.45.3.001.6.326.3.93106.41.5.477.51.2.42
Междометие6.21.71.43.61.3.01.22.03.98.061.32.1.24.03.91.24.03
Вводное слово.22.13.36.32.14.00.01.00.15.03.17.29.06.00.36.00.00
Частица7.33.62731.7.001.5.072.5.594.55.6.54.175.2.78.18
Причастие6.21.66.43.31.00.10.01.53.063.7.99.17.00.25.08.04
Деепричастие.54.15.20.22.11.00.03.01.08.01.86.20.01.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14242626282929292929
Прилагательное7.17.88.18.78.79.78.99.99.59
Глагол9.5172120201817151517
Местоимение-существительное129.26.75.94.84.44.5444.1
Местоименное прилагательное35.85.65.65.25.35.55.65.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.11.2.901.41.31.21.21.3
Числительное (порядковое).30.40.40.20.20.10.20.30.10.30
Наречие6.25.54.44.14.13.84.13.93.63.5
Предикатив1.2.70.70.80.50.70.60.50.50.70
Предлог9.38.7910101011111011
Союз218.56.87.68.28.498.8109.4
Междометие9.21.51.801.61.41.81.921.8
Вводное слово.60.50.20.10.10.20.10.30.20.10
Частица5.26.97.86.85.965.46.26.45.2
Причастие.6011.11.11.31.41.61.61.31.4
Деепричастие.50.30.10.20.20.20.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.32
          .    точка58.66
          -    тире15.74
          !    восклицательный знак2.32
          ?    вопросительный знак2.62
          ...    многоточие0.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка9.74
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 52
2. Роман Глушков
 41
3. Владимир Леонидович Ильин
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Владимир Контровский
 39
8. Антон Первушин
 39
9. Олег Авраменко
 39
10. Кайл Иторр
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх