fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нумерат
Автор: Анна Кондакова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465605
Слов в произведении (СВП):65998
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.96
СДП авторского текста, знаков:63.21
СДП диалога, знаков:41.92
Доля диалогов в тексте:47.5%
Доля авторского текста в диалогах:10.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8500
Активный словарный запас (АСЗ):8140
Активный несловарный запас (АНСЗ):360
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14319 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51679 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17729 (34.31%)
          Прилагательное5580 (10.80%)
          Глагол12423 (24.04%)
          Местоимение-существительное5326 (10.31%)
          Местоименное прилагательное2573 (4.98%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)607 (1.17%)
          Числительное (порядковое)220 (0.43%)
          Наречие2491 (4.82%)
          Предикатив455 (0.88%)
          Предлог6230 (12.06%)
          Союз4942 (9.56%)
          Междометие1012 (1.96%)
          Вводное слово172 (0.33%)
          Частица4309 (8.34%)
          Причастие858 (1.66%)
          Деепричастие125 (0.24%)
Служебных слов:24695 (47.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618598.46.5.022.1.8491.130274.8.31164.8.66
Прилагательное487.1151.51.00.43.051.4.293.75.3.63.052.51.4.09
Глагол491719138.5.051.6.416.91.236153.7.169.82.4.25
Местоимение-существительное107.7296.54.00.61.145.316.64.8.66.5212.54.07
Местоименное прилагательное185.96.21.71.2.02.32.18.99.382.31.6.31.022.9.47.00
Местоимение-предикатив.04.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.31.4.39.20.00.54.05.04.071.1.41.14.02.57.07.02
Числительное (порядковое)2.1.45.29.11.00.00.00.05.04.00.07.14.02.02.11.14.00
Наречие3.93.9134.61.1.00.34.132.343.32.4.54.073.3.70.07
Предикатив.74.321.5.65.22.00.05.00.39.05.41.45.16.00.77.02.02
Предлог62142.61112.002.79.47.07.311.1.02.07.861.9.00
Союз147.420113.7.00.68.395.2.596.84.9.99.388.1.92.14
Междометие6.3.951.141.1.00.13.14.41.09.72.88.16.111.1.29.02
Вводное слово.36.13.36.75.13.00.00.02.11.14.27.22.07.00.18.00.00
Частица94.5306.61.6.00.88.113.2.614.55.9.84.166.90.14
Причастие7.41.4.52.16.09.00.04.05.32.002.7.57.16.00.48.04.00
Деепричастие.41.14.36.09.07.00.00.00.02.04.74.07.02.00.11.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202428283129313130
Прилагательное5.87.37.58.49.48.69101010
Глагол14252422201819171817
Местоимение-существительное16129.17.56.25.95.554.65.4
Местоименное прилагательное2.84.14.43.943.64.24.74.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.2.901.2.90.80.70.60
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.30.30.30.30.40
Наречие5.34.943.13.73.33.43.133.5
Предикатив1.4.80.60.60.60.70.60.50.40.60
Предлог7.36.69.410101010111011
Союз1175.56.67.47.87.96.67.37.3
Междометие3.1.901.31.21.31.61.51.51.81.6
Вводное слово.70.40.30.10.10.20.20.10.00.00
Частица7.68.876.366.25.56.65.95.6
Причастие.40.601.11.11.51.31.81.81.61.8
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.18
          .    точка103.43
          -    тире40.71
          !    восклицательный знак6.02
          ?    вопросительный знак20.14
          ...    многоточие8.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка6.42
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие6.71
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Кондаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 40
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Ева Никольская
 40
4. Иван Сербин
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Zотов
 39
7. Лана Ежова
 39
8. Ирина Шевченко
 39
9. Дмитрий Емец
 39
10. Александр Варго
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх