fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красные камни
Автор: Влад Савин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:875555
Слов в произведении (СВП):133080
Приблизительно страниц:455
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.94
СДП авторского текста, знаков:108.56
СДП диалога, знаков:73.43
Доля диалогов в тексте:40.56%
Доля авторского текста в диалогах:3.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13692
Активный словарный запас (АСЗ):12297
Активный несловарный запас (АНСЗ):1395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2891.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11664.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34976 (26.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98104 (73.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32709 (33.34%)
          Прилагательное10857 (11.07%)
          Глагол20103 (20.49%)
          Местоимение-существительное9054 (9.23%)
          Местоименное прилагательное6154 (6.27%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1395 (1.42%)
          Числительное (порядковое)551 (0.56%)
          Наречие5852 (5.97%)
          Предикатив1027 (1.05%)
          Предлог13330 (13.59%)
          Союз14015 (14.29%)
          Междометие2154 (2.20%)
          Вводное слово425 (0.43%)
          Частица10483 (10.69%)
          Причастие1687 (1.72%)
          Деепричастие311 (0.32%)
Служебных слов:55946 (57.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431846108.9.021.9.79111.933294.7.56194.4.64
Прилагательное455.7101.91.3.02.37.081.9.285.16.3.90.143.61.1.12
Глагол251215107.041.3.378.11.222203.2.44141.9.27
Местоимение-существительное106.2194.33.5.05.70.145.6285.6.63.359.2.68.08
Местоименное прилагательное236.34.82.91.3.01.25.151.1.252.22.1.25.083.7.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.05.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.601.46.33.01.441.3.16.051.91.06.03.45.08.01
Числительное (порядковое)2.21.52.10.09.00.01.03.08.03.41.32.04.01.22.03.00
Наречие5.35.8114.21.7.01.50.072.4.575.43.7.55.094.4.75.04
Предикатив.78.441.5.73.39.00.03.03.40.08.791.1.16.03.81.03.02
Предлог59153.18.214.003.95.83.08.411.4.14.01.971.3.07
Союз22917136.2.011.207.81.3148.31.5.65111.1.14
Междометие4.81.11.14.31.1.00.11.02.69.14.731.9.14.071.1.22.04
Вводное слово.55.27.47.43.20.00.05.00.19.03.41.46.07.00.29.01.00
Частица125.5266.62.9.011.2.133.5.697.311.82.466.71.3.14
Причастие4.51.92.62.43.00.08.03.52.172.61.1.28.02.74.14.02
Деепричастие.46.18.27.23.07.00.01.00.12.03.40.22.04.02.45.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192326262526272628
Прилагательное4.16.66.87.58.18.68.599.19.2
Глагол9.9161818171717161615
Местоимение-существительное8.312108.577.16.7665.9
Местоименное прилагательное2.44.45.45.14.654.75.15.44.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.1111.21.41.11.21.21
Числительное (порядковое).40.40.60.40.40.50.40.40.50.40
Наречие5.55.74.84.94.24.24.43.84.34.1
Предикатив1.4.90.80.70.90.80.60.80.80.50
Предлог6.889.710101111111111
Союз28138.38.18.698.88.98.99
Междометие5.41.41.41.51.41.41.31.41.41.5
Вводное слово.80.70.30.20.30.30.20.30.20.30
Частица12108.57.28.27.67.57.46.77.6
Причастие.40.70.901.21.21.21.41.41.41.2
Деепричастие1.1.10.10.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.46
          .    точка51.37
          -    тире34.51
          !    восклицательный знак7.18
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие1.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка22.48
          ()    скобки5.24
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влад Савин
 54
2. Василий Звягинцев
 39
3. Борис Акунин
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Елена Горелик
 38
6. Алексей Евтушенко
 38
7. Александр Громов
 38
8. Геннадий Марченко
 38
9. Владимир Войнович
 38
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх