fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наука и проклятия
Автор: Анна Орлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540767
Слов в произведении (СВП):75190
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.52
СДП авторского текста, знаков:64.87
СДП диалога, знаков:41.61
Доля диалогов в тексте:42.21%
Доля авторского текста в диалогах:15.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9770
Активный словарный запас (АСЗ):9443
Активный несловарный запас (АНСЗ):327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3017.51 —> 3341-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16705 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58485 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18117 (30.98%)
          Прилагательное6427 (10.99%)
          Глагол15675 (26.80%)
          Местоимение-существительное6628 (11.33%)
          Местоименное прилагательное2432 (4.16%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)503 (0.86%)
          Числительное (порядковое)111 (0.19%)
          Наречие3576 (6.11%)
          Предикатив535 (0.91%)
          Предлог6468 (11.06%)
          Союз5706 (9.76%)
          Междометие1021 (1.75%)
          Вводное слово254 (0.43%)
          Частица4713 (8.06%)
          Причастие944 (1.61%)
          Деепричастие292 (0.50%)
Служебных слов:27521 (47.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381447125.8.02.90.46101.226294.3.59133.3.91
Прилагательное466.8181.9.83.00.30.062.2935.6.91.102.61.5.35
Глагол521823207.7.031.4.309.71.133183.9.34122.4.62
Местоимение-существительное8.410384.82.8.00.70.058.1.8675.1.34.4813.59.48
Местоименное прилагательное174.85.41.5.72.00.30.061.301.81.19.032.8.56.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.781.1.21.10.00.21.00.11.03.34.46.10.02.48.11.06
Числительное (порядковое).96.11.18.02.03.00.00.00.02.00.05.08.02.00.03.02.00
Наречие4.15.4185.6.96.00.38.032.6.513.33.4.67.114.11.2.13
Предикатив.75.272.50.21.00.02.00.26.08.34.61.11.00.45.06.00
Предлог57143.9911.001.3.30.74.13.081.1.05.02.612.3.00
Союз149.122112.4.00.78.105.8.726.73.5.67.297.41.27
Междометие5.8.771.43.93.00.08.03.50.02.401.06.00.54.10.02
Вводное слово.53.19.80.77.08.00.08.00.14.05.24.26.03.00.42.00.00
Частица7.14335.41.4.02.75.113.2.694.35.8.45.244.8.82.38
Причастие7.21.4.74.34.29.00.03.00.27.052.4.56.18.02.22.14.00
Деепричастие.80.27.70.50.10.00.02.00.19.051.2.13.05.03.34.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182325262829282730
Прилагательное787.88.69.38.68.5109.79.2
Глагол18262624232120192018
Местоимение-существительное19149.98.16.56.15.85.75.15.1
Местоименное прилагательное23.53.33.33.53.53.63.54.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.60.60.60.70.70.60.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.10.10.10
Наречие75.94.94.24.244.24.14.44.5
Предикатив1.6.80.80.70.60.60.50.50.50.50
Предлог7.45.97.89.39.6109.2109.910
Союз9.36.65.67.77.58.19.18.68.37.2
Междометие2.6.801.21.11.31.61.61.51.41.3
Вводное слово1.1.40.30.20.20.20.20.30.20.30
Частица7.47.77.45.85.75.75.95.55.47.3
Причастие.50.7011.11.51.61.61.72.21.5
Деепричастие.90.30.40.40.40.30.30.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.75
          .    точка98.12
          -    тире42.61
          !    восклицательный знак12.98
          ?    вопросительный знак17.64
          ...    многоточие5.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка6.01
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Орлова
 55
2. Ольга Романовская
 40
3. Ева Никольская
 39
4. Ника Ёрш
 39
5. Софья Ролдугина
 38
6. Юлия Фирсанова
 38
7. Валентина Савенко
 38
8. Татьяна Андрианова
 38
9. Ольга Пашнина
 38
10. Катерина Полянская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх