fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Больше, чем власть
Автор: Наталья Шегало
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:707815
Слов в произведении (СВП):102169
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.73
СДП авторского текста, знаков:79.46
СДП диалога, знаков:44.66
Доля диалогов в тексте:34.33%
Доля авторского текста в диалогах:7.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10321
Активный словарный запас (АСЗ):9939
Активный несловарный запас (АНСЗ):382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.14 —> 8134-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10198.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23164 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79005 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26149 (33.10%)
          Прилагательное9207 (11.65%)
          Глагол18192 (23.03%)
          Местоимение-существительное7964 (10.08%)
          Местоименное прилагательное4860 (6.15%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1101 (1.39%)
          Числительное (порядковое)262 (0.33%)
          Наречие4530 (5.73%)
          Предикатив941 (1.19%)
          Предлог10049 (12.72%)
          Союз6806 (8.61%)
          Междометие1653 (2.09%)
          Вводное слово239 (0.30%)
          Частица6346 (8.03%)
          Причастие1735 (2.20%)
          Деепричастие219 (0.28%)
Служебных слов:38158 (48.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519459.89.7.061.8.24111.534215.1.32156.56
Прилагательное527.4161.71.4.05.52.091.5.424.44.3.88.062.71.9.16
Глагол3716231411.011.7.347.61.434153.169.93.3.29
Местоимение-существительное9.68304.53.1.02.68.085.8.834.73.6.42.4612.56.14
Местоименное прилагательное266.85.72.31.2.00.45.121.2.612.61.5.22.073.71.14
Местоимение-предикатив.01.00.17.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.3.29.32.01.54.27.18.031.00.86.06.01.31.16.03
Числительное (порядковое)1.7.20.18.02.06.00.02.02.03.01.12.19.01.01.09.07.00
Наречие4.15155.31.2.02.36.072.4.573.92.5.49.054.1.93.07
Предикатив1.632.2.78.45.01.02.05.60.11.58.61.14.07.93.03.03
Предлог59172.89.515.012.7.82.71.14.151.1.01.01.712.4.03
Союз126.315113.8.01.92.195.5.977.53.51.2.2861.1.22
Междометие5.41.51.23.91.3.00.12.08.83.201.001.1.12.01.87.36.02
Вводное слово.31.20.42.53.16.00.01.00.11.07.15.20.08.02.18.00.00
Частица6.84.7314.91.6.011.2.093.914.15.3.61.185.21.1.18
Причастие8.41.5.77.50.48.00.11.01.67.084.1.59.35.02.39.11.06
Деепричастие.36.16.11.15.07.00.01.00.03.00.79.12.01.00.42.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225262828292929
Прилагательное6.67.87.48.98.89.98.99.7109.5
Глагол9.8242422221918171716
Местоимение-существительное17129.37.86.46.16.365.25.7
Местоименное прилагательное3.24.64.55.355.14.95.45.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.211.21.21.901
Числительное (порядковое).40.20.30.30.20.30.30.30.30.10
Наречие7.66.34.23.84.143.94.44.43.5
Предикатив2.31.11.1.90.80.80.80.50.80.50
Предлог7.56.59.310111111111112
Союз126.15.66.266.56.266.46.4
Междометие4.8.801.31.11.31.51.71.41.41.4
Вводное слово.80.30.20.20.20.10.10.10.20.10
Частица7.197.265.75.55.75.65.76.2
Причастие.70.801.31.71.41.71.91.92.22.2
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.84
          .    точка84.76
          -    тире22.83
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак13.14
          ...    многоточие2.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.85
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие6.01
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Шегало пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 43
2. Сергей Вольнов
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 42
4. Дмитрий Воронин
 41
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
6. Евгений Гуляковский
 41
7. Кирилл Алейников
 41
8. Кирилл Бенедиктов
 41
9. Вера Ковальчук
 41
10. Андрей Смирнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх