fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглая книга
Автор: Анна Мурадова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531227
Слов в произведении (СВП):81733
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.88
СДП авторского текста, знаков:82.04
СДП диалога, знаков:48.95
Доля диалогов в тексте:42.15%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9875
Активный словарный запас (АСЗ):9136
Активный несловарный запас (АНСЗ):739
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21937 (26.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59796 (73.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17235 (28.82%)
          Прилагательное6104 (10.21%)
          Глагол15180 (25.39%)
          Местоимение-существительное7934 (13.27%)
          Местоименное прилагательное4235 (7.08%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)740 (1.24%)
          Числительное (порядковое)182 (0.30%)
          Наречие4408 (7.37%)
          Предикатив654 (1.09%)
          Предлог7279 (12.17%)
          Союз7257 (12.14%)
          Междометие1601 (2.68%)
          Вводное слово385 (0.64%)
          Частица6017 (10.06%)
          Причастие664 (1.11%)
          Деепричастие229 (0.38%)
Служебных слов:34950 (58.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2813431210.031.2.51111.224235.7.84142.4.55
Прилагательное365.9122.41.4.01.41.032.273.55.81.00.142.6.79.18
Глагол3214221610.071.7.30111.431204.2.49121.5.63
Местоимение-существительное107.3377.44.5.00.87.088.8.877.86.1.82.9014.51.17
Местоименное прилагательное247.272.92.5.00.34.111.7.482.92.5.44.174.1.52.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.601.4.44.32.03.39.07.28.07.91.87.06.01.46.10.01
Числительное (порядковое)1.5.13.14.04.08.00.03.00.06.01.04.21.01.00.15.00.00
Наречие4.25.7176.91.8.03.51.043.3.635.14.3.84.084.9.66.18
Предикатив.90.321.71.1.27.00.07.00.41.14.59.76.15.07.89.06.00
Предлог48133.71015.001.7.97.75.08.381.5.06.001.21.1.00
Союз146.620164.3.00.82.137.6.967.76.31.5.6311.63.27
Междометие6.511.35.81.7.00.07.001.1.11.731.4.17.061.3.11.01
Вводное слово.56.281.1.97.17.00.07.00.52.07.37.27.08.01.53.03.03
Частица8.94298.12.7.001.1.105.835.28.87.377.4.49.07
Причастие3.4.73.49.31.27.00.03.00.44.011.5.49.24.00.25.08.01
Деепричастие.35.20.49.37.04.00.03.00.13.06.76.21.06.06.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171820212323232424
Прилагательное4.66.56.67.68.57.77.68.58.28.4
Глагол11222322202119192019
Местоимение-существительное181412108.58.78.47.97.67.5
Местоименное прилагательное2.44.94.85.15.55.15.86.35.85.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.111.111.11.1.90.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.30.10.20.10
Наречие6.17.36.15.55.55.25.254.85.1
Предикатив1.6.90.90.80.90.80.60.70.50.50
Предлог7.66.48.98.599.1109.5109.4
Союз168.27.78.58.688.28.57.58.1
Междометие5.41.41.41.32.11.81.91.81.81.8
Вводное слово1.4.80.50.40.40.20.20.30.20.50
Частица8.79.68.37.37.56.86.97.16.77.2
Причастие.20.40.40.80.90.80.901.31.90
Деепричастие.90.20.20.20.30.40.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.20
          .    точка71.87
          -    тире19.83
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак13.98
          ...    многоточие13.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка9.29
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие4.64
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Мурадовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Вересов
 43
2. Олег Рой
 43
3. Дмитрий Быков
 42
4. Вячеслав Рыбаков
 42
5. Андрей Васильев
 42
6. Елизавета Шумская
 41
7. Олег Дивов
 41
8. Ольга Лукас
 41
9. Михаил Тырин
 41
10. Алексей Лукьянов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх