fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная птица
Автор: Сайфулла Мамаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605649
Слов в произведении (СВП):91473
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.23
СДП авторского текста, знаков:71.1
СДП диалога, знаков:39.3
Доля диалогов в тексте:51.52%
Доля авторского текста в диалогах:3.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9344
Активный словарный запас (АСЗ):8872
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2507.15 —> 10242-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24072 (26.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67401 (73.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19776 (29.34%)
          Прилагательное5942 (8.82%)
          Глагол18218 (27.03%)
          Местоимение-существительное7878 (11.69%)
          Местоименное прилагательное4546 (6.74%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)784 (1.16%)
          Числительное (порядковое)171 (0.25%)
          Наречие4424 (6.56%)
          Предикатив993 (1.47%)
          Предлог7373 (10.94%)
          Союз8545 (12.68%)
          Междометие1431 (2.12%)
          Вводное слово303 (0.45%)
          Частица7600 (11.28%)
          Причастие942 (1.40%)
          Деепричастие271 (0.40%)
Служебных слов:37965 (56.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212479.98.1.031.6.339.91.721244.9.43153.7.54
Прилагательное294.3142.21.2.00.24.051.5.4434.8.93.243.11.18
Глагол4013231411.081.9.349.71.631213.5.42141.8.34
Местоимение-существительное106.5297.64.01.78.206.71.275.9.80.5514.34.16
Местоименное прилагательное245.28.13.21.9.01.27.131.3.592.72.6.35.124.4.48.05
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.84.77.42.22.00.22.01.22.08.60.93.16.12.61.03.03
Числительное (порядковое).77.03.33.16.03.00.03.03.05.01.03.16.00.03.13.03.00
Наречие4.53.9164.52.1.04.50.033.513.83.9.71.095.1.59.05
Предикатив1.3.562.81.1.80.01.05.01.63.12.611.10.041.5.03.01
Предлог529.31.91114.001.3.43.54.05.081.4.04.05.711.5.12
Союз166.425145.4.04.90.217.727.381.5213.75.44
Междометие4.3.721.15.21.4.00.07.00.90.10.771.8.08.031.3.13.08
Вводное слово.38.21.73.60.22.00.01.00.31.08.20.30.10.03.37.03.01
Частица114.4358.73.4.001.4.044.41.269.2.78.348.9.86.41
Причастие4.8.80.78.46.52.00.05.01.52.012.2.43.12.01.31.10.04
Деепричастие.39.13.63.10.12.00.00.00.08.13.90.30.03.00.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172123242523252425
Прилагательное5.86.4666.66.86.67.76.86.4
Глагол16222221222121212119
Местоимение-существительное13129.7987.77.66.86.57.5
Местоименное прилагательное34.55.45.25.15.75.45.45.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.90.90.801.1.9011.11.1
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.20.20.10.10
Наречие5.67.14.74.44.64.43.64.34.54.7
Предикатив1.71.3.901.11.211.2.80.901.1
Предлог5.16.18.29.79.27.9108.89.410
Союз179.18.58.37.98.498.38.88.2
Междометие3.3.9011.31.41.61.81.81.71.9
Вводное слово.60.50.30.20.20.20.30.30.30.40
Частица10119.987.77.37.67.87.47
Причастие.50.80111.11.21.31.11.61.3
Деепричастие.70.30.30.30.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.00
          .    точка79.99
          -    тире41.83
          !    восклицательный знак23.81
          ?    вопросительный знак18.56
          ...    многоточие17.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сайфулла Мамаев
 57
2. Андрей Буторин
 42
3. Михаил Тырин
 42
4. Олег Рой
 41
5. Сергей Недоруб
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Виктор Косенков
 39
8. Алекс Орлов
 39
9. Елизавета Шумская
 39
10. Николай Полунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх