fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бой на Калиновом мосту
Автор: Евгений Филенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:153006
Слов в произведении (СВП):20891
Приблизительно страниц:74
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.17
СДП авторского текста, знаков:83.52
СДП диалога, знаков:44.56
Доля диалогов в тексте:58.94%
Доля авторского текста в диалогах:12.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5185
Активный словарный запас (АСЗ):4925
Активный несловарный запас (АНСЗ):260
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3161.18 —> 1857-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4605 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16286 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4843 (29.74%)
          Прилагательное1987 (12.20%)
          Глагол3737 (22.95%)
          Местоимение-существительное1838 (11.29%)
          Местоименное прилагательное939 (5.77%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)226 (1.39%)
          Числительное (порядковое)73 (0.45%)
          Наречие902 (5.54%)
          Предикатив172 (1.06%)
          Предлог1952 (11.99%)
          Союз1613 (9.90%)
          Междометие290 (1.78%)
          Вводное слово43 (0.26%)
          Частица1344 (8.25%)
          Причастие297 (1.82%)
          Деепричастие68 (0.42%)
Служебных слов:8088 (49.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное40204197.9.001.7.698.41.229223.9.06113.6.69
Прилагательное569.61521.00.40.061.2.404.15.3.81.173.12.7.58
Глагол3518211511.001.3.007.6.9831132.4.12112.7.63
Местоимение-существительное118.6317.13.4.001.126.3.8684.9.92.4613.58.23
Местоименное прилагательное258.15.22.9.98.00.46.06.98.232.11.9.23.002.3.17.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.921.2.52.40.001.2.35.17.06.811.2.00.06.46.17.00
Числительное (порядковое)3.2.12.06.12.06.00.00.00.00.06.12.17.00.00.00.00.00
Наречие3.54.11451.4.06.69.061.9.814.92.8.35.064.11.7.06
Предикатив.69.401.9.69.23.00.12.06.46.23.29.52.12.00.98.06.12
Предлог49182.91116.002.62.21.17.521.2.06.00.522.5.12
Союз107.920164.1.00.69.237.31.37.25.2.52.238.2.69.23
Междометие3.31.61.34.31.00.06.00.75.17.58.92.06.061.3.17.00
Вводное слово.17.17.35.35.06.00.00.06.06.06.17.29.12.00.40.00.00
Частица7.75288.11.9.001.2.064.3.695.44.6.46.355.8.98.06
Причастие7.41.6.69.46.35.00.06.00.58.063.5.35.06.00.40.29.00
Деепричастие.63.23.46.35.17.00.06.00.06.00.86.46.06.00.46.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192023262827262927
Прилагательное66.87.88.79.89.810141213
Глагол16222422211818161619
Местоимение-существительное1515129.28.266.15.67.84.5
Местоименное прилагательное2.25.155.54.14.85.25.34.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.51.21.21.411.31.7
Числительное (порядковое).10.20.20.40.30.40.30.90.60.40
Наречие6.95.44.74.83.43.83.43.93.73.7
Предикатив1.81.31.60.90.20.70.60.40.40
Предлог7.45.48.48.610111113109.9
Союз17756.96.26.77.37.36.86.1
Междометие4.3111.5.70.901.21.5.80.80
Вводное слово.60.20.20.20.00.20.30.10.10.00
Частица8.79.68.45.56.26.76455.2
Причастие.30.70.701.21.421.21.11.93.2
Деепричастие.50.40.20.50.20.20.50.10.60.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.75
          .    точка95.54
          -    тире57.54
          !    восклицательный знак9.67
          ?    вопросительный знак14.41
          ...    многоточие12.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка4.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Филенко
 40
2. Александр Бушков
 37
3. Сергей Вольнов
 36
4. Борис Акунин
 35
5. Владимир Свержин
 35
6. Кирилл Бенедиктов
 35
7. Александр Зорич
 35
8. Вячеслав Рыбаков
 35
9. Александр Щёголев
 35
10. Андрей Щупов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх