fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Удел упыря
Автор: Александр Матюхин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590342
Слов в произведении (СВП):87269
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.78
СДП авторского текста, знаков:72.62
СДП диалога, знаков:50.35
Доля диалогов в тексте:44.15%
Доля авторского текста в диалогах:8.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9505
Активный словарный запас (АСЗ):8939
Активный несловарный запас (АНСЗ):566
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.29 —> 6729-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20300 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66969 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20482 (30.58%)
          Прилагательное6894 (10.29%)
          Глагол16861 (25.18%)
          Местоимение-существительное6137 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3679 (5.49%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1063 (1.59%)
          Числительное (порядковое)150 (0.22%)
          Наречие4433 (6.62%)
          Предикатив669 (1.00%)
          Предлог8235 (12.30%)
          Союз7575 (11.31%)
          Междометие1237 (1.85%)
          Вводное слово297 (0.44%)
          Частица5135 (7.67%)
          Причастие1308 (1.95%)
          Деепричастие231 (0.34%)
Служебных слов:32547 (48.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37144689.1.041.8.59111.225314.5.59124.9.78
Прилагательное434.6171.4.95.00.45.081.8.393.46.4.68.082.31.5.35
Глагол371723139.9.142.6.27111.440193.5.60102.9.44
Местоимение-существительное8.56.5264.22.8.01.84.076.2.725.45.2.76.7110.35.07
Местоименное прилагательное205.47.42.41.3.00.31.071.7.442.72.3.23.082.9.46.03
Местоимение-предикатив.01.00.11.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.61.7.46.41.03.31.01.12.101.2.93.08.01.49.25.01
Числительное (порядковое)1.1.03.20.03.03.00.00.00.05.00.03.08.00.00.05.00.01
Наречие46.5184.51.1.00.38.013.2.794.33.8.64.1451.10
Предикатив.76.392.1.71.30.00.08.00.38.08.54.56.16.01.50.04.01
Предлог62132.79.913.012.3.53.71.23.111.08.03.712.5.08
Союз168.425113.7.001.4.147.817.25.41.268.41.3.34
Междометие4.8.7914.5.98.00.12.00.63.07.651.2.07.05.82.11.01
Вводное слово.45.20.87.45.15.00.01.00.20.04.22.37.07.03.42.04.01
Частица6.53.6274.91.7.001.8.013.3.833.76.6.56.205.1.95.05
Причастие7.61.1.68.38.45.00.08.00.56.053.71.1.29.01.33.16.01
Деепричастие.72.27.35.10.05.00.00.00.14.04.89.08.04.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202022252626262627
Прилагательное6.27.578.58.48.79.18.48.98.9
Глагол15242623211919182019
Местоимение-существительное14108.27.45.765.85.95.66.1
Местоименное прилагательное2.64.44.54.14.24.24.554.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.61.41.51.311.11.31.1
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.20.10.10.20.20
Наречие7.26.45.84.95.24.54.654.34.3
Предикатив1.3.90.90.90.90.50.70.90.70.40
Предлог9.16.68.99.9109.411101111
Союз136.87.77.79.19.68.89.69.18.9
Междометие3.2.801.31.31.41.71.51.81.41.3
Вводное слово.90.50.30.30.30.30.20.30.10.20
Частица78.776.35.95.75.25.54.65.2
Причастие.701.21.21.31.61.81.81.81.92.2
Деепричастие.40.20.40.20.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.14
          .    точка76.03
          -    тире31.10
          !    восклицательный знак14.40
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие7.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка2.02
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие2.65
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Матюхин
 53
2. Галина Романова
 43
3. Олег Рой
 43
4. Кирилл Бенедиктов
 43
5. Анна Гурова
 42
6. Денис Чекалов
 42
7. Кирилл Алейников
 42
8. Александр Рудазов
 42
9. Михаил Тырин
 42
10. Диана Удовиченко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх