fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История одного десанта
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:145710
Слов в произведении (СВП):20918
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.83
СДП авторского текста, знаков:81.49
СДП диалога, знаков:63.72
Доля диалогов в тексте:21.79%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5993
Активный словарный запас (АСЗ):5553
Активный несловарный запас (АНСЗ):440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1450.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3598.94 —> 176-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4848 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16070 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5216 (32.46%)
          Прилагательное1903 (11.84%)
          Глагол3630 (22.59%)
          Местоимение-существительное1435 (8.93%)
          Местоименное прилагательное917 (5.71%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)169 (1.05%)
          Числительное (порядковое)41 (0.26%)
          Наречие1053 (6.55%)
          Предикатив133 (0.83%)
          Предлог2051 (12.76%)
          Союз1713 (10.66%)
          Междометие334 (2.08%)
          Вводное слово102 (0.63%)
          Частица1236 (7.69%)
          Причастие335 (2.08%)
          Деепричастие53 (0.33%)
Служебных слов:7846 (48.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020441011.002.1.61111.00302841.3154.8.78
Прилагательное586142.11.5.11.28.001.8.224.44.11.3.062.91.3.33
Глагол361721128.1.001.5.4410.8934173.5.44113.7.55
Местоимение-существительное97.1233.83.00.72.066.5.446.34.7.39.448.9.55.17
Местоименное прилагательное1986.32.21.3.00.17.111.6.442.31.9.28.062.94.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.00.06.28.11.22.00.39.00.28.83.00.00.44.17.00
Числительное (порядковое)1.2.22.28.00.00.00.06.00.00.00.00.33.00.00.06.06.00
Наречие5.27.3164.51.3.00.39.002.4.444.94.2.61.284.41.2.17
Предикатив.55.222.2.50.22.00.06.00.28.17.61.94.00.06.50.06.00
Предлог57175.7913.001.6.391.2.17.221.1.00.00.552.4.06
Союз187.3219.63.8.06.50.176.4.897.25.8.72.508.11.3.11
Междометие5.831.641.00.00.11.001.6.061.41.1.22.06.78.22.00
Вводное слово.67.331.3.83.44.00.00.00.50.00.72.11.17.00.17.00.00
Частица8.54.7253.71.8.00.89.063.9.555.15.55.444.7.78.17
Причастие8.51.3.39.28.17.00.17.00.44.173.3.89.22.06.44.39.06
Деепричастие.78.17.28.11.17.00.00.00.06.06.83.17.00.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224242526293030
Прилагательное57.38.89.19.4119.89.11010
Глагол12192322191819181817
Местоимение-существительное15128.67.17.15.24.74.65.34.3
Местоименное прилагательное2.75.45.13.94.64.74.554.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).501.1.801.111.1.701.60.40
Числительное (порядковое).40.20.40.20.30.10.10.30.30.20
Наречие8.28.24.85.25.64.44.83.54.55.4
Предикатив1.5.90.601.60.50.40.30.40.40
Предлог8.78.39.89.99.811129.99.111
Союз157.266.88.388.29.58.28.1
Междометие5.91.61.41.111.71.91.4.90.90
Вводное слово1.8.70.50.10.30.30.40.30.40.90
Частица7.38.26.76.766.86.256.15.6
Причастие.50.9011.12.31.91.62.41.91.5
Деепричастие.60.10.30.20.30.40.40.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.17
          .    точка79.64
          -    тире17.11
          !    восклицательный знак2.10
          ?    вопросительный знак6.45
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.09
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 41
2. Юлия Фирсанова
 36
3. Александр Зорич
 35
4. Олег Никитин
 35
5. Роман Глушков
 35
6. Дмитрий Силлов
 35
7. Владимир Мясоедов
 35
8. Андрей Уланов
 35
9. Сергей Вольнов
 35
10. Андрей Ерпылев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх