fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фея любви, или Демон в юбке / Брачное агентство для иных
Автор: Мария Николаева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567422
Слов в произведении (СВП):86340
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.08
СДП авторского текста, знаков:65.36
СДП диалога, знаков:53.4
Доля диалогов в тексте:47.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8655
Активный словарный запас (АСЗ):8051
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24737 (28.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61603 (71.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16870 (27.38%)
          Прилагательное7014 (11.39%)
          Глагол14729 (23.91%)
          Местоимение-существительное8317 (13.50%)
          Местоименное прилагательное3944 (6.40%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)748 (1.21%)
          Числительное (порядковое)183 (0.30%)
          Наречие4759 (7.73%)
          Предикатив814 (1.32%)
          Предлог7446 (12.09%)
          Союз8963 (14.55%)
          Междометие1937 (3.14%)
          Вводное слово389 (0.63%)
          Частица7046 (11.44%)
          Причастие864 (1.40%)
          Деепричастие244 (0.40%)
Служебных слов:38311 (62.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261231137.5.011.2.319.41.323235.5.39132.8.35
Прилагательное375.8152.81.3.01.62.052.4.464.16.31.3.042.91.2.16
Глагол281219179.091.4.307.91.529194.9.389.81.7.26
Местоимение-существительное119.7307.13.9.01.96.119.6.947.78.61.2.6415.72.27
Местоименное прилагательное246.65.621.6.00.28.081.5.311.72.4.60.052.9.60.01
Местоимение-предикатив.01.04.07.04.00.00.00.00.01.00.01.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.811.6.34.34.00.23.00.23.04.73.84.07.04.42.18.00
Числительное (порядковое)1.4.18.11.03.01.00.01.00.00.01.08.27.00.00.15.04.01
Наречие3.97.3176.51.7.05.46.033.8.574.35.41.086.5.72.08
Предикатив.75.451.81.5.54.00.03.00.46.07.75.81.24.01.94.04.00
Предлог45125.21116.001.6.99.85.08.151.3.14.03.841.4.04
Союз159.521174.5.151.3.18101.39.39.81.71.113.99.30
Междометие6.11.21.861.6.00.08.011.2.121.22.7.28.221.9.07.09
Вводное слово.68.31.581.1.18.00.03.00.39.14.49.31.09.01.31.04.01
Частица85.4357.72.001.1.074.816.211.84.478.6.69.31
Причастие4.4.91.54.50.26.00.04.01.26.012.1.72.12.01.42.08.03
Деепричастие.38.20.42.37.05.00.05.00.19.12.68.27.00.01.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6131720212223232424
Прилагательное6.38.17.97.38.17.88.88.78.59.3
Глагол8.5162021212020191817
Местоимение-существительное141413129.88.67.97.477.9
Местоименное прилагательное1.93.74.65.25.15.75.35.25.85.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.80.8011.1111.1.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.40.20.20.20.10
Наречие88.66.154.84.24.654.84.9
Предикатив2.41.3.80.80.70.60.80.70.60.50
Предлог6.56.18.19.7109.29.39.59.89.6
Союз21148.47.68.398.89.39.99.2
Междометие6.11.51.71.81.81.91.92.421.5
Вводное слово1.4.80.50.30.20.30.20.20.20.40
Частица12119.47.877.27.26.86.97.8
Причастие.20.50.70.801.21.31.31.31.51.3
Деепричастие1.1.40.30.10.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.85
          .    точка69.76
          -    тире25.24
          !    восклицательный знак15.27
          ?    вопросительный знак15.52
          ...    многоточие7.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.70
          "    кавычка3.93
          ()    скобки1.67
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Николаева
 55
2. Елизавета Шумская
 41
3. Карина Пьянкова
 40
4. Оксана Панкеева
 40
5. Дарья Кузнецова
 39
6. Алекс Кош
 39
7. Сергей Ковалёв
 39
8. Елена Петрова
 39
9. Елена Кароль
 38
10. Галина Долгова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх