fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неучтённый
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1079389
Слов в произведении (СВП):152107
Приблизительно страниц:567
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.48
СДП авторского текста, знаков:87.37
СДП диалога, знаков:71.98
Доля диалогов в тексте:27.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10309
Активный словарный запас (АСЗ):9471
Активный несловарный запас (АНСЗ):838
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2323.62 —> 11358-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8229.65
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35342 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:116765 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39916 (34.18%)
          Прилагательное13826 (11.84%)
          Глагол24966 (21.38%)
          Местоимение-существительное11910 (10.20%)
          Местоименное прилагательное7906 (6.77%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)2304 (1.97%)
          Числительное (порядковое)595 (0.51%)
          Наречие5595 (4.79%)
          Предикатив1077 (0.92%)
          Предлог14680 (12.57%)
          Союз11384 (9.75%)
          Междометие2505 (2.15%)
          Вводное слово358 (0.31%)
          Частица8294 (7.10%)
          Причастие3565 (3.05%)
          Деепричастие297 (0.25%)
Служебных слов:57344 (49.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6218341312.012.3.867.31.633285.2.40118.6.42
Прилагательное507.51331.5.00.71.131.8.3955.71.1.102.41.9.14
Глагол3114221512.013.3.487.1.9931143.2.278.73.5.20
Местоимение-существительное9.57.8324.53.00.71.074.4.6754.5.98.339.4.90.10
Местоименное прилагательное267.672.91.4.01.51.201.1.432.61.9.38.043.11.04
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.92.5.37.37.00.74.01.25.042.1.76.09.01.33.39.02
Числительное (порядковое)2.7.17.25.15.04.00.07.02.07.01.19.27.01.01.09.11.00
Наречие2.96.4105.11.2.00.57.071.8.463.32.1.67.053.3.76.08
Предикатив.84.322.60.48.01.08.00.39.04.49.47.16.01.48.13.01
Предлог50143.21116.003.71.2.87.08.301.3.04.03.683.7.03
Союз14819103.5.001.2.335.3.8963.61.1.377.11.5.21
Междометие611.14.21.3.00.13.02.86.101.1.88.16.01.88.23.03
Вводное слово.36.15.48.33.20.00.07.00.14.01.19.25.07.00.18.04.01
Частица5.54.9224.81.9.011.6.063.2.513.25.5.48.325.31.2.16
Причастие112.921.62.00.36.06.70.094.9.92.31.07.41.43.01
Деепричастие.30.14.13.18.10.00.01.01.13.02.68.19.01.01.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426282828292930
Прилагательное8.88.18.69.29.999.69.19.59.1
Глагол14192120181817151616
Местоимение-существительное12139.58.77.36.76.76.76.87
Местоименное прилагательное2.55.24.74.755.35.665.46.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.81.61.51.61.61.71.81.61.7
Числительное (порядковое).90.50.50.30.30.50.40.30.30.40
Наречие6.14.83.93.63.53.33.43.43.33.5
Предикатив1.7.90.80.70.70.50.50.50.60.70
Предлог9.17.68.89.89.6101010109.6
Союз136.36.166.67.47.37.67.27.4
Междометие4.51.31.51.51.21.41.41.61.81.5
Вводное слово.70.40.20.20.10.10.20.20.20.20
Частица7.37.76.2555.15.15.14.94.8
Причастие1.721.92.22.62.62.42.62.52.4
Деепричастие.80.20.10.10.20.20.10.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.02
          .    точка77.63
          -    тире16.39
          !    восклицательный знак0.05
          ?    вопросительный знак7.29
          ...    многоточие0.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка21.79
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 40
2. Василий Маханенко
 35
3. Анджей Ясинский
 35
4. Фёдор Вихрев
 34
5. Олег Бубела
 34
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 34
7. Роман Злотников
 34
8. Дмитрий Янковский
 34
9. Алекс Каменев
 34
10. Алексей Евтушенко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх