fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры Вышнего Мира
Автор: Олег Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547002
Слов в произведении (СВП):81211
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.22
СДП авторского текста, знаков:98.01
СДП диалога, знаков:52.9
Доля диалогов в тексте:51.37%
Доля авторского текста в диалогах:6.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8202
Активный словарный запас (АСЗ):7754
Активный несловарный запас (АНСЗ):448
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2549.55 —> 9801-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20435 (25.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60776 (74.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16674 (27.44%)
          Прилагательное7004 (11.52%)
          Глагол14310 (23.55%)
          Местоимение-существительное6975 (11.48%)
          Местоименное прилагательное4474 (7.36%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)976 (1.61%)
          Числительное (порядковое)168 (0.28%)
          Наречие4110 (6.76%)
          Предикатив699 (1.15%)
          Предлог7658 (12.60%)
          Союз7114 (11.71%)
          Междометие1488 (2.45%)
          Вводное слово306 (0.50%)
          Частица5326 (8.76%)
          Причастие832 (1.37%)
          Деепричастие221 (0.36%)
Служебных слов:33574 (55.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291433109.9.011.6.20101.222285.4.35112.8.61
Прилагательное465.7162.61.4.01.68.061.8.4756.1.83.122.51.22
Глагол3016191514.072.2.348.61.136184.2.36102.1.26
Местоимение-существительное9.29.5344.63.3.001.1.047.8.955.84.7.68.6412.60.09
Местоименное прилагательное287.78.22.82.00.39.131.7.833.42.3.31.043.7.67.09
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.4.60.47.07.35.31.47.101.3.70.12.00.77.16.00
Числительное (порядковое)1.5.07.16.03.06.00.07.01.03.04.13.16.00.00.04.04.00
Наречие3.86.7186.81.5.00.63.002.5.514.13.4.52.155.4.96.13
Предикатив.79.482.84.31.00.10.00.44.15.71.55.12.011.2.06.00
Предлог47163.11418.002.5.82.51.09.031.3.00.01.581.4.03
Союз138.918134.6.001.4.208.7.969.95.81.2.5410.61.26
Междометие4.31.41.15.22.00.09.011.5.231.21.6.17.031.2.13.03
Вводное слово.39.23.76.86.19.00.06.00.26.12.20.39.15.00.47.01.00
Частица75.3305.51.7.001.8.093.7.895.26.1.52.364.9.84.13
Причастие41.2.57.25.31.00.12.01.42.042.3.95.22.01.22.07.04
Деепричастие.31.22.35.28.12.00.03.00.23.07.99.13.03.01.25.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151720222224252324
Прилагательное4.47.77.78.88.29.69.59.49.510
Глагол9.8212423222018181718
Местоимение-существительное1614109.88.57.57.47.16.77
Местоименное прилагательное3.15.85.25.45.85.86.15.85.66.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.51.21.51.61.211.31.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.20.20.20.10
Наречие8.27.75.54.74.34.24.84.84.94.8
Предикатив2.11.411.80.90.70.70.40.70
Предлог9.36.68.19.49.810109.6119.8
Союз198.36.66.788.88.68.69.78.8
Междометие6.701.11.41.61.51.92.42.11.6
Вводное слово1.5.50.40.40.20.30.30.20.30.30
Частица8.49.19.26.96.466.15.76.35.5
Причастие.20.5011.11.11.31.21.31.41.1
Деепричастие1.1.30.20.20.20.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.66
          .    точка77.21
          -    тире33.57
          !    восклицательный знак3.36
          ?    вопросительный знак9.20
          ...    многоточие7.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.79
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие4.51
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Авраменко
 55
2. Андрей Смирнов
 41
3. Александр Дихнов
 41
4. Олег Рой
 40
5. Макс Мах
 40
6. Наталья Резанова
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Вера Ковальчук
 40
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
10. Игорь Мерцалов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх