fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Душелов
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665203
Слов в произведении (СВП):96057
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.24
СДП авторского текста, знаков:77.43
СДП диалога, знаков:50.09
Доля диалогов в тексте:31.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10988
Активный словарный запас (АСЗ):10373
Активный несловарный запас (АНСЗ):615
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.62 —> 2926-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22750 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73307 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24797 (33.83%)
          Прилагательное9086 (12.39%)
          Глагол17098 (23.32%)
          Местоимение-существительное6215 (8.48%)
          Местоименное прилагательное3464 (4.73%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)1137 (1.55%)
          Числительное (порядковое)338 (0.46%)
          Наречие4450 (6.07%)
          Предикатив739 (1.01%)
          Предлог9538 (13.01%)
          Союз7344 (10.02%)
          Междометие1500 (2.05%)
          Вводное слово218 (0.30%)
          Частица6467 (8.82%)
          Причастие1800 (2.46%)
          Деепричастие277 (0.38%)
Служебных слов:35050 (47.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721489.86.8.001.9.65121.631244.6.37146.9.98
Прилагательное507.3181.61.1.06.45.182.444.15.1.95.123.42.4.36
Глагол3917199.46.9.122.519.21.237153.1.17122.8.53
Местоимение-существительное6.87.7214.32.6.01.91.115.7.9654.2.32.2310.73.12
Местоименное прилагательное185.24.62.2.63.00.43.14.95.351.61.3.30.012.4.59.04
Местоимение-предикатив.02.00.11.01.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.1.42.28.01.22.04.19.111.2.83.08.04.75.19.01
Числительное (порядковое)2.4.08.24.05.01.00.02.00.01.01.14.36.00.00.32.01.00
Наречие46.5173.8.95.04.44.052.4.563.22.9.53.064.81.3.12
Предикатив.78.601.9.67.39.00.05.01.49.05.51.74.12.00.72.01.00
Предлог61153.88.912.012.91.2.73.08.11.98.05.00.422.9.01
Союз157.7199.73.041.2.265.8.857.14.7.98.438.21.1.24
Междометие5.41.1.973.91.1.00.12.02.96.11.911.1.14.021.1.16.05
Вводное слово.44.30.48.37.11.01.01.00.06.02.28.11.06.00.18.01.01
Частица8.14.7304.91.8.011.4.113.3.875.47.71.226.99.24
Причастие102.1.96.28.29.00.07.01.56.074.4.65.18.02.29.16.00
Деепричастие.54.24.32.16.08.00.01.00.04.011.1.26.01.00.39.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212426272827282829
Прилагательное8.48.98.89.28.99.19.89.19.910
Глагол13202121202019181817
Местоимение-существительное119.68.36.96.15.95.25.65.24.7
Местоименное прилагательное2.33.84.443.63.83.53.83.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.31.21.41.31.11.31.3
Числительное (порядковое).60.30.30.40.30.30.40.30.30.30
Наречие6.66.34.94.44.64.14.43.94.34.2
Предикатив1.2.80.90.90.90.70.70.80.80.80
Предлог7.27.6910111011111111
Союз158.96.46.26.57.17.36.96.96.9
Междометие4.91.11.11.211.51.41.51.51.3
Вводное слово.80.40.20.10.20.10.20.20.10.10
Частица9.48.77.86.96.65.85.76.26.66.4
Причастие.801.21.31.71.71.92.12.52.42.6
Деепричастие.50.20.30.20.30.40.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.78
          .    точка84.15
          -    тире31.39
          !    восклицательный знак3.87
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие8.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка14.71
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 56
2. Виталий Зыков
 41
3. Дем Михайлов
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Александра Лисина
 41
6. Владимир Кучеренко
 40
7. Алекс Каменев
 40
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Антон Демченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх