fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Юг там, где солнце
Автор: Виталий Каплан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:327086
Слов в произведении (СВП):48295
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.59
СДП авторского текста, знаков:78.55
СДП диалога, знаков:51.93
Доля диалогов в тексте:38.63%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8289
Активный словарный запас (АСЗ):7710
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.84 —> 3118-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12990 (26.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35305 (73.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10789 (30.56%)
          Прилагательное4267 (12.09%)
          Глагол8273 (23.43%)
          Местоимение-существительное4045 (11.46%)
          Местоименное прилагательное1945 (5.51%)
          Местоимение-предикатив13 (0.04%)
          Числительное (количественное)374 (1.06%)
          Числительное (порядковое)74 (0.21%)
          Наречие2572 (7.29%)
          Предикатив466 (1.32%)
          Предлог4218 (11.95%)
          Союз4593 (13.01%)
          Междометие762 (2.16%)
          Вводное слово245 (0.69%)
          Частица4015 (11.37%)
          Причастие630 (1.78%)
          Деепричастие152 (0.43%)
Служебных слов:19988 (56.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381743128.051.4.2110223244.6.91143.6.50
Прилагательное477.2142.61.8.02.31.122.3.483.64.51.213.61.7.48
Глагол281418156.5.101.2.128.91.628183.4.43132.1.48
Местоимение-существительное118.6246.43.5.05.50.107.2.747.96.2.55.9113.60.21
Местоименное прилагательное185.95.62.11.4.00.31.051.6.331.92.33.143.5.67.10
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.691.41.24.02.31.12.17.10.50.72.05.10.52.12.00
Числительное (порядковое)1.07.10.02.02.00.00.00.00.00.02.14.02.00.12.05.02
Наречие4.86.1145.61.6.00.50.054.1.726.15.1.72.295.2.69.19
Предикатив.91.502.5.88.29.00.10.00.41.0711.21.001.1.05.00
Предлог49154.69.312.001.3.60.81.14.411.4.07.02.912.5.05
Союз168.319124.2.02.86.149.31.48.99.31.1.83121.2.26
Междометие4.9.83.934.71.00.02.02.81.12.671.9.19.051.3.12.02
Вводное слово.62.481.2.62.14.00.05.00.29.02.60.48.10.00.67.00.00
Частица115.2326.92.3.051.1.075.31.26.39.4.81.529.51.17
Причастие6.32.72.31.21.00.00.02.52.022.6.43.14.02.31.12.07
Деепричастие.36.29.60.26.02.00.00.00.07.021.33.05.00.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172023242525262625
Прилагательное6.97.48.17.79.28.59.28.9109.5
Глагол11162220191918191918
Местоимение-существительное1313119.67.87.67.86.85.96.7
Местоименное прилагательное2.344.15.44.54.14.94.23.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.80.60.80.70111.1.70.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.20.00.10.20
Наречие7.47.65.75.25.24.74.854.45
Предикатив1.71.901.2.901.2.60.801.1.60
Предлог6.27.48.59.899.29.49.499.2
Союз21117.47.18.47.97.68.69.58.4
Междометие3.81.21.11.21.71.51.41.71.81.6
Вводное слово1.21.2.50.40.30.40.50.20.20.50
Частица13129.47.87.87.78.27.47.27.3
Причастие.30.60.8011.21.51.71.61.61.6
Деепричастие.90.40.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.02
          .    точка84.19
          -    тире36.55
          !    восклицательный знак2.09
          ?    вопросительный знак14.16
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.89
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие1.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 49
2. Вячеслав Рыбаков
 39
3. Александр Громов
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Олег Дивов
 37
6. Андрей Уланов
 37
7. Андрей Белянин
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Борис Акунин
 36
10. Андрей Буторин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх