fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Робокоп
Автор: Иван Сербин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:221212
Слов в произведении (СВП):32642
Приблизительно страниц:117
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.44
СДП авторского текста, знаков:50.01
СДП диалога, знаков:30.55
Доля диалогов в тексте:28.16%
Доля авторского текста в диалогах:0.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5735
Активный словарный запас (АСЗ):5431
Активный несловарный запас (АНСЗ):304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.42 —> 5403-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6808 (20.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25834 (79.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8612 (33.34%)
          Прилагательное2918 (11.30%)
          Глагол6225 (24.10%)
          Местоимение-существительное2578 (9.98%)
          Местоименное прилагательное1481 (5.73%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)397 (1.54%)
          Числительное (порядковое)72 (0.28%)
          Наречие1237 (4.79%)
          Предикатив246 (0.95%)
          Предлог2985 (11.55%)
          Союз2120 (8.21%)
          Междометие489 (1.89%)
          Вводное слово70 (0.27%)
          Частица1561 (6.04%)
          Причастие552 (2.14%)
          Деепричастие97 (0.38%)
Служебных слов:11385 (44.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519597.97.8.001.6.579.9124243.4.389.36.81.1
Прилагательное539.1171.91.3.00.65.00.87.572.83.6.91.081.62.23
Глагол4617231513.082.5.498.3.9945133.2.158.43.2.65
Местоимение-существительное107.3344.92.3.08.76.155.4.765.95.3.38.348.6.68.23
Местоименное прилагательное275.56.71.41.00.27.04.91.272.71.6.19.003.4.30.00
Местоимение-предикатив.04.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.21.3.38.34.00.61.23.27.041.6.68.04.04.30.08.04
Числительное (порядковое)1.6.04.38.00.00.00.00.00.00.00.11.15.00.00.00.04.00
Наречие4.64.3133.81.2.00.49.082.3.573.52.1.49.152.9.61.11
Предикатив.87.422.1.72.27.00.04.00.57.11.34.42.00.00.53.00.04
Предлог58162.21114.002.7.61.68.19.04.84.00.00.533.5.04
Союз106.4229.43.4.00.80.045.5.765.13.2.91.386.8.68.27
Междометие5.1.611.14.91.2.00.08.00.42.08.91.99.34.04.53.19.04
Вводное слово.19.27.76.57.19.00.00.00.11.04.15.15.00.00.08.04.00
Частица6.73.5234.31.3.002.1.042.422.85.6.27.154.3.38.04
Причастие8.62.49.34.34.00.00.00.80.154.4.49.15.00.19.42.00
Деепричастие.49.19.34.23.04.00.00.00.11.081.5.27.00.00.27.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222426303029313232
Прилагательное9.28.77.99.98.7109.39.88.910
Глагол12262522192119171617
Местоимение-существительное179.98.17.66.55.24.54.755
Местоименное прилагательное4.34.34.34.25.15.14.65.35.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое)1.41.51.21.4.901.11.51.211.4
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.10.10.10.30.20
Наречие4.84.83.63.73.63.143.53.22.9
Предикатив1.9.60.70.70.60.50.50.70.60.50
Предлог6.45.71011109.812121210
Союз9.35.8667.26.17.96.66.86.5
Междометие4.5.80.80.90.9011.31.41.51.4
Вводное слово.50.50.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.775.53.94.53.83.94.23.74.7
Причастие.901.51.421.722.52.221.8
Деепричастие.40.20.40.20.30.60.10.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.88
          .    точка120.34
          -    тире24.08
          !    восклицательный знак18.04
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие3.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак1.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка17.95
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие6.16
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 42
2. Данил Корецкий
 36
3. Алекс Орлов
 36
4. Сергей Волков
 35
5. Кирилл Бенедиктов
 34
6. Олег Синицын
 34
7. Виктор Косенков
 34
8. Сергей Лукьяненко
 34
9. Александр Матюхин
 34
10. Сергей Недоруб
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх