fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса с револьвером
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671355
Слов в произведении (СВП):95994
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.3
СДП авторского текста, знаков:97.04
СДП диалога, знаков:48.62
Доля диалогов в тексте:53.67%
Доля авторского текста в диалогах:13.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9588
Активный словарный запас (АСЗ):9137
Активный несловарный запас (АНСЗ):451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2559.50 —> 9693-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26662 (27.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69332 (72.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19034 (27.45%)
          Прилагательное7179 (10.35%)
          Глагол19280 (27.81%)
          Местоимение-существительное8628 (12.44%)
          Местоименное прилагательное4410 (6.36%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)913 (1.32%)
          Числительное (порядковое)104 (0.15%)
          Наречие5337 (7.70%)
          Предикатив1052 (1.52%)
          Предлог7139 (10.30%)
          Союз9470 (13.66%)
          Междометие1859 (2.68%)
          Вводное слово328 (0.47%)
          Частица8440 (12.17%)
          Причастие803 (1.16%)
          Деепричастие222 (0.32%)
Служебных слов:40522 (58.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241241108.4.021.4.17111.719255.6.50172.5.68
Прилагательное354.9132.31.7.00.25.012.2.602.96.61.8.133.4.91.17
Глагол3415261711.081.9.27121.928214.5.50161.5.46
Местоимение-существительное107.7306.13.4.001.088.516.26.8.71.4315.28.17
Местоименное прилагательное224.87.22.51.3.00.25.041.8.5723.51.083.3.35.04
Местоимение-предикатив.01.01.11.01.00.00.01.00.02.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.881.3.53.35.01.13.01.17.1211.18.01.62.08.00
Числительное (порядковое).47.06.18.04.04.00.02.00.02.01.05.24.02.00.04.01.00
Наречие4.56.8174.31.8.07.57.024.2.953.65.6.60.196.8.69.10
Предикатив.81.593.99.37.01.11.01.46.08.501.3.33.05.89.05.04
Предлог41112.11013.001.8.29.63.22.101.4.07.02.571.3.11
Союз177.223144.7.06.85.088.11.37.88.91.3.6013.64.21
Междометие5.21.31.75.81.3.00.13.011.24.751.9.22.061.5.16.02
Вводное слово.33.17.88.59.08.00.05.01.17.04.23.47.10.00.34.01.01
Частица9.65.8407.32.8.011.3.0651.54.79.1.85.339.68.08
Причастие3.8.72.52.30.28.00.04.00.42.081.7.42.21.01.36.05.00
Деепричастие.29.06.47.14.05.00.01.00.16.05.60.13.00.01.47.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14151820222222222222
Прилагательное5.26.67.17.57.77.87.37.88.48
Глагол16242423212120212020
Местоимение-существительное17129.39.78.78.18.47.16.87.1
Местоименное прилагательное2.54.44.84.84.84.94.84.954.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.11.211.80.90.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие66.76.15.35.15.55.55.75.85.6
Предикатив1.911.21.1.9011.701.1.70
Предлог4.95.17.68.28.38.28.58.58.17.6
Союз169.68.18.28.48.89.49.69.810
Междометие4.21.21.21.71.82.41.822.12.1
Вводное слово.80.40.40.20.20.30.30.40.40.20
Частица9.8129.68.18.18.48.88.48.29.3
Причастие.20.30.40.70.90.90.9011.1.80
Деепричастие.30.20.20.30.30.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.68
          .    точка69.44
          -    тире52.19
          !    восклицательный знак12.70
          ?    вопросительный знак14.62
          ...    многоточие21.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка5.63
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие5.95
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 50
2. Елизавета Шумская
 40
3. Вера Ковальчук
 40
4. Андрей Буторин
 40
5. Наталья Игнатова
 39
6. Элеонора Раткевич
 39
7. Александр Громов
 39
8. Наталья Резанова
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Олег Говда
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх