fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стеклянная пыль
Автор: Олег Никитин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:271268
Слов в произведении (СВП):39665
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.04
СДП авторского текста, знаков:109.55
СДП диалога, знаков:62.96
Доля диалогов в тексте:24.03%
Доля авторского текста в диалогах:10.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7475
Активный словарный запас (АСЗ):7233
Активный несловарный запас (АНСЗ):242
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1388.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3258.17 —> 1220-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8138 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31527 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10211 (32.39%)
          Прилагательное4122 (13.07%)
          Глагол7017 (22.26%)
          Местоимение-существительное3137 (9.95%)
          Местоименное прилагательное1628 (5.16%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)372 (1.18%)
          Числительное (порядковое)83 (0.26%)
          Наречие1809 (5.74%)
          Предикатив221 (0.70%)
          Предлог4350 (13.80%)
          Союз2799 (8.88%)
          Междометие504 (1.60%)
          Вводное слово97 (0.31%)
          Частица1668 (5.29%)
          Причастие884 (2.80%)
          Деепричастие122 (0.39%)
Служебных слов:14310 (45.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422042147.9.031.1.47111.333325.6.458.88.3.70
Прилагательное629.71621.2.00.17.001.6.254.45.5.87.141.73.7.42
Глагол3819191410.031.7.259.3.6741162.8.146.42.8.47
Местоимение-существительное7.78.1352.72.4.00.59.086.6.597.13.4.64.318.1.45.20
Местоименное прилагательное217.84.82.1.73.03.17.031.251.81.3.17.062.1.87.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.61.4.36.14.00.14.06.20.031.6.56.00.03.28.28.00
Числительное (порядковое)1.4.14.17.00.03.00.00.00.00.00.06.08.00.00.11.06.00
Наречие3.26.3155.6.64.03.45.002.5.454.23.3.20.083.51.7.31
Предикатив.75.311.6.50.20.00.00.00.22.06.64.56.08.00.53.08.00
Предлог62204.31114.002.6.87.67.20.111.03.00.642.6.17
Союз107.122103.1.03.89.146.3.8463.3.39.285.31.2.33
Междометие4.61.612.8.78.00.17.06.61.00.64.56.06.06.50.33.06
Вводное слово.28.28.45.50.17.00.03.00.14.08.25.14.06.00.17.06.00
Частица3.92.9203.5.98.001.3.082.4.392.43.4.25.142.81.08
Причастие112.5.701.3.28.00.06.00.64.005.9.75.31.00.22.22.06
Деепричастие.53.20.28.17.06.00.00.00.14.001.2.25.00.03.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192424252826272628
Прилагательное8.4118.89.39.11011101110
Глагол11252522201919181816
Местоимение-существительное21139.49.28.27.46.766.36.6
Местоименное прилагательное3.35.13.33.34.74.14.63.54.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.701.11.11.3.701.80.60
Числительное (порядковое).30.30.30.00.20.30.10.00.20.10
Наречие8.46.44.44.64.144.73.94.34.8
Предикатив1.4.40.80.60.90.50.50.20.70.70
Предлог127.49.412121111121111
Союз6.84.35.86.27.27.288.77.58.5
Междометие3.1.60.801.31.11.31.11.61.51.9
Вводное слово1.2.20.20.20.20.20.10.30.10.30
Частица5.855.34.143.33.24.93.93.7
Причастие.801.21.61.71.92.422.23.32.6
Деепричастие.80.40.20.20.10.00.20.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.40
          .    точка63.68
          -    тире16.87
          !    восклицательный знак2.02
          ?    вопросительный знак4.56
          ...    многоточие1.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.34
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Никитин
 41
2. Кирилл Алейников
 37
3. Сергей Вольнов
 37
4. Олег Синицын
 37
5. Валентин Холмогоров
 36
6. Александр Сухов
 36
7. Сергей Волков
 36
8. Юлия Фирсанова
 36
9. Денис Юрин
 36
10. Татьяна Устименко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх