fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тринадцатый череп
Автор: Светлана Данилова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603834
Слов в произведении (СВП):92782
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.8
СДП авторского текста, знаков:94.76
СДП диалога, знаков:57.76
Доля диалогов в тексте:52.96%
Доля авторского текста в диалогах:8.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7873
Активный словарный запас (АСЗ):7418
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:959.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2130.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24536 (26.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68246 (73.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16640 (24.38%)
          Прилагательное6819 (9.99%)
          Глагол16437 (24.08%)
          Местоимение-существительное9136 (13.39%)
          Местоименное прилагательное5873 (8.61%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)784 (1.15%)
          Числительное (порядковое)124 (0.18%)
          Наречие5112 (7.49%)
          Предикатив703 (1.03%)
          Предлог8928 (13.08%)
          Союз8886 (13.02%)
          Междометие1412 (2.07%)
          Вводное слово408 (0.60%)
          Частица7434 (10.89%)
          Причастие898 (1.32%)
          Деепричастие204 (0.30%)
Служебных слов:42294 (61.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2610308.912.011.1.238.9125223.1.62121.9.36
Прилагательное334.6152.91.7.00.43.052.2.404.66.1.59.092.71.2.14
Глагол2012201613.031.5.25101.232232.9.65132.5.35
Местоимение-существительное9.89.1298.55.4.041.1.109.5.919.56.6.85116.45.16
Местоименное прилагательное268.79.74.52.2.00.38.062.6.443.64.2.20.194.8.64.11
Местоимение-предикатив.00.01.11.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.2.43.39.01.11.01.25.09.72.59.08.01.62.11.01
Числительное (порядковое)1.06.16.03.01.00.01.00.03.01.01.10.00.00.05.03.00
Наречие3.36.9176.52.1.04.63.053.5.585.84.3.60.286.79.08
Предикатив.52.391.5.84.67.00.04.01.45.08.96.73.04.08.77.01.00
Предлог48113.11620.001.6.281.2.11.211.9.01.031.11.9.03
Союз137.323185.5.01.96.147.81.38.56.61.3.7012.60.14
Междометие4.1.94.855.41.1.00.06.01.69.09.721.5.09.04.91.08.06
Вводное слово.49.26.70.87.20.00.08.00.33.06.34.30.04.01.79.03.03
Частица7.35.7349.32.8.00.92.114.6.9668.9.91.488.3.54.28
Причастие4.69.33.31.47.00.10.03.36.082.1.78.11.01.28.09.00
Деепричастие.16.06.23.21.08.01.03.01.08.01.74.10.04.00.70.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.1121517181820212122
Прилагательное4.65.878.17.87.97.97.48.38.1
Глагол12162021222121201919
Местоимение-существительное141613129.998.68.78.57.4
Местоименное прилагательное4.27.266.26.36.36.86.37.16.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.701.901.11.1.80.80
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.20.10.10.20
Наречие9.37.56.56.25.85.54.64.94.95
Предикатив1.31.1.70.80.60.80.60.80.90.90
Предлог7.57.58.69.39.9119.6111111
Союз19118.48999.58.98.89
Междометие6.51.11.31.11.901.31.21.31.1
Вводное слово.801.70.50.30.40.30.40.40.20
Частица1013108.47.77.677.277.2
Причастие.30.40.60.901.21.11.21.21.31.1
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.59
          .    точка68.25
          -    тире16.74
          !    восклицательный знак9.39
          ?    вопросительный знак10.67
          ...    многоточие2.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.10
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Даниловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 37
2. Андрей Буторин
 36
3. Вера Ковальчук
 36
4. Оксана Панкеева
 36
5. Сергей Садов
 36
6. Алекс Кош
 36
7. Алексей Евтушенко
 35
8. Макс Фрай
 35
9. Олег Рой
 35
10. Ольга Пашнина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх