fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Канун Армагеддона
Автор: Андрей Легостаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435645
Слов в произведении (СВП):63436
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.78
СДП авторского текста, знаков:101.78
СДП диалога, знаков:53.98
Доля диалогов в тексте:36.87%
Доля авторского текста в диалогах:11.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7209
Активный словарный запас (АСЗ):6781
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2509.98 —> 10220-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14091 (22.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49345 (77.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14490 (29.36%)
          Прилагательное5201 (10.54%)
          Глагол11217 (22.73%)
          Местоимение-существительное4560 (9.24%)
          Местоименное прилагательное3168 (6.42%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)764 (1.55%)
          Числительное (порядковое)193 (0.39%)
          Наречие2851 (5.78%)
          Предикатив479 (0.97%)
          Предлог5938 (12.03%)
          Союз5024 (10.18%)
          Междометие1095 (2.22%)
          Вводное слово139 (0.28%)
          Частица3991 (8.09%)
          Причастие1159 (2.35%)
          Деепричастие160 (0.32%)
Служебных слов:24084 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716399.110.021.9.949.51.127275.2.26155.7.74
Прилагательное515.7141.81.2.00.45.151.6.283.55.3.68.092.41.7.13
Глагол3616201212.112.2.4191.437173.8.32113.9.36
Местоимение-существительное9.46.8274.23.3.041.1.195.7.8353.5.60.2811.98.15
Местоименное прилагательное237.47.731.4.00.43.151.7.582.92.5.25.043.9.87.13
Местоимение-предикатив.00.02.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.5.49.38.00.28.06.25.111.7.92.04.04.60.17.02
Числительное (порядковое)1.6.08.23.04.06.00.04.02.09.02.06.34.02.00.21.06.00
Наречие3.76154.31.2.00.77.003.1.554.33.66.114.81.4.08
Предикатив.81.411.8.66.32.00.06.02.55.04.49.77.13.02.64.08.02
Предлог53153.31116.002.1.831.1.06.15.77.00.02.742.7.06
Союз137.421114.4.001.2.196.797.55.6.98.268.21.5.26
Междометие4.81.41.43.91.9.00.06.11.92.111.21.6.23.021.38.04
Вводное слово.23.13.34.41.11.00.04.00.30.02.21.21.08.00.19.02.00
Частица7.34.6324.72.1.001.8.092.8.664.25.2.43.325.41.1.17
Причастие8.61.41.3.92.70.00.17.00.79.154.6.83.28.02.36.08.02
Деепричастие.43.15.41.25.09.00.04.00.11.02.94.25.00.00.17.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192023252526252626
Прилагательное5.47.77.48.28.28.68.29.38.99
Глагол12232422202119181817
Местоимение-существительное17138.47.56.86.96.65.46.26
Местоименное прилагательное2.74.54.85.34.85.85.86.35.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.11.51.21.51.21.71.31
Числительное (порядковое).301.40.20.30.20.20.40.10.40
Наречие7.36.35.354.14.144.93.74
Предикатив2.1.70.90.60.70.90.50.50.301.1
Предлог8.26.69.49.3119.911111111
Союз156.676.986.97.98.78.18.1
Междометие6.5.8011.31.41.41.721.61.3
Вводное слово.80.30.20.10.20.10.20.30.20.10
Частица5.87.88.56.76.35.465.36.26.2
Причастие.601.31.51.81.72.51.51.72.22.5
Деепричастие.60.30.30.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.57
          .    точка67.19
          -    тире30.27
          !    восклицательный знак4.59
          ?    вопросительный знак8.07
          ...    многоточие7.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак1.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка3.23
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Легостаев
 51
2. Галина Романова
 39
3. Кирилл Алейников
 39
4. Игорь Шенгальц
 39
5. Дмитрий Воронин
 39
6. Олег Рой
 38
7. Андрей Смирнов
 38
8. Владимир Свержин
 38
9. Юлия Андреева
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх