fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка бифуркации
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514132
Слов в произведении (СВП):76195
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.31
СДП авторского текста, знаков:101.52
СДП диалога, знаков:70.24
Доля диалогов в тексте:27.9%
Доля авторского текста в диалогах:4.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9463
Активный словарный запас (АСЗ):8754
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2770.94 —> 6810-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21403 (28.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54792 (71.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17750 (32.40%)
          Прилагательное6945 (12.68%)
          Глагол11624 (21.21%)
          Местоимение-существительное5097 (9.30%)
          Местоименное прилагательное3322 (6.06%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1205 (2.20%)
          Числительное (порядковое)416 (0.76%)
          Наречие4124 (7.53%)
          Предикатив709 (1.29%)
          Предлог7454 (13.60%)
          Союз7400 (13.51%)
          Междометие1492 (2.72%)
          Вводное слово481 (0.88%)
          Частица5785 (10.56%)
          Причастие984 (1.80%)
          Деепричастие138 (0.25%)
Служебных слов:31180 (56.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401835117.7.042.91.2111.732276.1.80163.5.34
Прилагательное486.6132.11.3.03.61.162.5.414.76.31.9.093.51.2.20
Глагол281618107.1.072.9.608.91.723162.9.45122.7.22
Местоимение-существительное6.97.1214.42.4.00.56.096.6.925.54.5.63.9910.58.15
Местоименное прилагательное215.95.32.21.3.00.50.131.5.4822.3.34.103.2.63.00
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.51.2.26.41.001.5.80.53.091.41.1.23.01.51.15.04
Числительное (порядковое)3.8.38.28.07.04.00.06.01.10.01.34.37.03.00.22.03.00
Наречие4.39.1144.41.7.00.54.093.5.764.64.7.86.256.21.3.09
Предикатив.76.412.7.95.35.00.01.01.70.13.77.99.16.00.89.07.00
Предлог52164.68.815.003.71.3.82.06.161.07.01.751.7.00
Союз16816124.8.001.6.60101137.61.91.69.9.85.15
Междометие5.21.41.34.51.1.00.12.061.4.151.52.4.19.131.5.19.04
Вводное слово.73.451.3.77.23.00.10.04.58.18.77.73.04.01.66.04.01
Частица84.7265.72.9.011.5.205.5.985.911.76.837.2.96.20
Причастие5.71.3.70.44.26.00.13.03.44.042.6.80.18.01.54.06.00
Деепричастие.19.26.20.13.01.00.00.00.06.03.54.18.01.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162123242425242627
Прилагательное4.98.28.28.98.39.49109.410
Глагол7.6141819191817161614
Местоимение-существительное7.711108.57.26.76.164.95.6
Местоименное прилагательное2.25.14.94.54.84.64.64.15.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.41.61.61.51.41.91.91.8
Числительное (порядковое).70.50.50.40.60.50.60.40.70.70
Наречие6.686.465.555.34.754.8
Предикатив21.21.2.901.80.701.70.70
Предлог9.97.88.79109.99.8111010
Союз24128.47.888.38.49.699.1
Междометие6.31.51.41.31.91.71.921.82.2
Вводное слово21.91.1.40.30.30.40.40.40.40
Частица13108.47.37.37.47.876.96.4
Причастие.30.80.701.21.11.41.41.21.31.7
Деепричастие.70.30.10.20.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.07
          .    точка61.79
          -    тире16.94
          !    восклицательный знак4.33
          ?    вопросительный знак7.09
          ...    многоточие1.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка9.36
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 54
2. Василий Звягинцев
 36
3. Константин Калбазов
 36
4. Михаил Михеев
 36
5. Алексей Евтушенко
 36
6. Фёдор Березин
 35
7. Роман Злотников
 35
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
9. Елена Горелик
 35
10. Вера Ковальчук
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх