fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Верховная Мать Змей
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404238
Слов в произведении (СВП):58350
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.67
СДП авторского текста, знаков:70.25
СДП диалога, знаков:40.49
Доля диалогов в тексте:49.06%
Доля авторского текста в диалогах:9.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7124
Активный словарный запас (АСЗ):6893
Активный несловарный запас (АНСЗ):231
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2605.48 —> 9141-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13314 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45036 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14774 (32.80%)
          Прилагательное4750 (10.55%)
          Глагол10923 (24.25%)
          Местоимение-существительное5303 (11.77%)
          Местоименное прилагательное2674 (5.94%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)500 (1.11%)
          Числительное (порядковое)65 (0.14%)
          Наречие3003 (6.67%)
          Предикатив423 (0.94%)
          Предлог5708 (12.67%)
          Союз4205 (9.34%)
          Междометие1072 (2.38%)
          Вводное слово164 (0.36%)
          Частица3167 (7.03%)
          Причастие697 (1.55%)
          Деепричастие98 (0.22%)
Служебных слов:22402 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное40164996.9.021.2.1013.8528264.9.34124.7.48
Прилагательное477.91521.00.28.061.5.423.33.8.67.081.61.3.08
Глагол4114181411.102.229.1.8942133.9.227.72.6.30
Местоимение-существительное118.2317.44.1.021.1.068.61.17.85.9.87.5512.42.10
Местоименное прилагательное237.26.82.21.2.00.32.121.5.443.21.5.28.063.3.59.04
Местоимение-предикатив.04.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.931.3.44.24.00.08.00.16.08.87.63.06.00.40.08.02
Числительное (порядковое).87.04.10.04.00.00.00.00.02.00.00.10.00.00.06.00.00
Наречие4.64.7225.81.2.00.28.003.2.834.72.4.81.164.5.55.06
Предикатив.46.301.9.85.22.00.08.00.46.06.59.40.16.06.50.04.02
Предлог591621416.001.6.36.53.08.16.75.04.02.421.8.10
Союз156.417133.9.02.77.086.3.835.841.3.486.9.63.18
Междометие6.51.996.41.5.00.08.021.1.10.851.2.34.04.55.26.02
Вводное слово.34.30.24.71.10.00.04.00.24.04.24.34.06.00.26.00.02
Частица5.53.1285.41.4.001.1.063.633.44.9.48.284.3.38.08
Причастие6.51.5.32.10.28.00.02.00.32.062.4.59.14.02.22.08.02
Деепричастие.26.10.42.16.04.00.00.00.04.00.46.12.06.00.14.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212225262827292928
Прилагательное4.97.46.78.68.58.49.19.19.510
Глагол14222422211818181618
Местоимение-существительное1713108.47.66.86.866.96.2
Местоименное прилагательное2.84.94.44.15.34.655.45.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.801.7011.901.2.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.00.10.10
Наречие6.97.34.85.24.54.94.84.54.93.9
Предикатив1.4.801.50.70.60.30.50.70.70
Предлог7.16.89.910111111121110
Союз126.86.36.26.77.47.76.47.37.3
Междометие51.11.21.51.61.71.61.71.71.7
Вводное слово.60.40.30.30.20.20.10.30.10.00
Частица5.47.26.85.75.15.25.24.94.74.8
Причастие.30.60.801.31.21.21.51.71.51.6
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.69
          .    точка98.49
          -    тире43.14
          !    восклицательный знак12.29
          ?    вопросительный знак14.28
          ...    многоточие6.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.92
          "    кавычка4.22
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 53
2. Олег Рой
 39
3. Иван Сербин
 38
4. Олег Никитин
 38
5. Михаил Тырин
 38
6. Елена Жаринова
 38
7. Анна Гурова
 38
8. Юлия Набокова
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх