fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беззаконные края
Автор: Борис Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445218
Слов в произведении (СВП):65572
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.33
СДП авторского текста, знаков:84.67
СДП диалога, знаков:54.91
Доля диалогов в тексте:31.52%
Доля авторского текста в диалогах:12.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9992
Активный словарный запас (АСЗ):9146
Активный несловарный запас (АНСЗ):846
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3003.40 —> 3503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17246 (26.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48326 (73.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15284 (31.63%)
          Прилагательное6773 (14.02%)
          Глагол9272 (19.19%)
          Местоимение-существительное4351 (9.00%)
          Местоименное прилагательное2634 (5.45%)
          Местоимение-предикатив25 (0.05%)
          Числительное (количественное)877 (1.81%)
          Числительное (порядковое)203 (0.42%)
          Наречие3736 (7.73%)
          Предикатив563 (1.17%)
          Предлог6739 (13.94%)
          Союз6395 (13.23%)
          Междометие1157 (2.39%)
          Вводное слово311 (0.64%)
          Частица4809 (9.95%)
          Причастие1048 (2.17%)
          Деепричастие164 (0.34%)
Служебных слов:26585 (55.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412241117.7.022.2.59121.733254.51.1144.4.49
Прилагательное509.8122.51.5.02.78.123.3.476.38.71.9.244.22.1.28
Глагол1912149.74.2.241.5.239.41.621172.9.57111.4.51
Местоимение-существительное9.46.7145.42.7.03.98.057.2.758.85.4.75.648.2.68.12
Местоименное прилагательное156.14.82.31.9.02.63.141.7.302.32.6.24.163.7.80.09
Местоимение-предикатив.03.02.05.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.6.45.28.02.70.35.57.091.2.92.21.03.59.24.05
Числительное (порядковое)2.10.35.02.10.00.03.00.03.02.14.26.02.00.16.09.00
Наречие6.110114.11.5.05.71.054.21.16.14.8.94.166.91.7.09
Предикатив1.1.711.6.57.26.00.05.00.47.02.701.3.21.05.80.03.00
Предлог60182.99.414.002.911.2.09.14.89.02.02.822.7.03
Союз1911179.33.9.021.4.178.5.98128.11.2.64131.5.19
Междометие4.91.61.24.71.3.00.23.091.091.11.4.14.071.1.26.09
Вводное слово.52.64.80.42.28.02.07.02.42.10.52.30.10.00.70.02.00
Частица9.86.7244.72.7.001.6.165.5.667.69.8.94.475.51.3.16
Причастие5.82.85.77.30.00.17.03.94.053.3.99.40.00.51.17.07
Деепричастие.23.17.37.10.09.00.02.00.12.05.75.19.05.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192324242524252726
Прилагательное6.68.71011101112111111
Глагол11131515161615151616
Местоимение-существительное8.6109.47.86.86.66.65.76.34.8
Местоименное прилагательное2.74.95.34.84.244.144.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.21.61.41.31.41.11.41.2
Числительное (порядковое).50.30.20.30.40.30.30.40.30.30
Наречие77.56.266.35.45.75.155
Предикатив1.6.901.90.80.90.60.70.80.90
Предлог99.6119.6101011128.811
Союз22117.37.99.38.68.89.28.18.3
Междометие51.61.31.31.71.811.61.71.7
Вводное слово1.2.50.40.60.40.30.30.40.50.40
Частица119.57.57.276.77.477.37.6
Причастие.6011.31.41.51.71.31.61.62.1
Деепричастие.70.30.10.30.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.16
          .    точка74.12
          -    тире24.75
          !    восклицательный знак4.04
          ?    вопросительный знак10.75
          ...    многоточие10.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка34.18
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие4.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Громов
 58
2. Андрей Уланов
 40
3. Вадим Денисов
 39
4. Олег Таругин
 39
5. Сергей Шкенёв
 39
6. Алексей Евтушенко
 38
7. Виктор Точинов
 38
8. Сергей Ким
 38
9. Михаил Михеев
 38
10. Александр Конторович
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх