fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бояться нужно молча
Автор: Мария Британ
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480727
Слов в произведении (СВП):71816
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:34.32
СДП авторского текста, знаков:39.95
СДП диалога, знаков:27.82
Доля диалогов в тексте:37.67%
Доля авторского текста в диалогах:9.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7730
Активный словарный запас (АСЗ):7399
Активный несловарный запас (АНСЗ):331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15011 (20.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56805 (79.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17469 (30.75%)
          Прилагательное4664 (8.21%)
          Глагол15142 (26.66%)
          Местоимение-существительное8714 (15.34%)
          Местоименное прилагательное2065 (3.64%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)791 (1.39%)
          Числительное (порядковое)175 (0.31%)
          Наречие2858 (5.03%)
          Предикатив868 (1.53%)
          Предлог6732 (11.85%)
          Союз4623 (8.14%)
          Междометие1221 (2.15%)
          Вводное слово142 (0.25%)
          Частица4282 (7.54%)
          Причастие748 (1.32%)
          Деепричастие93 (0.16%)
Служебных слов:27885 (49.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351050113.3.002.1.236.71.426224.8.32105.1.11
Прилагательное353.99.61.9.72.00.26.021.3.342.83.9.79.051.7.81.09
Глагол6314222010.021.5.486.41.844134.7.117.91.2.25
Местоимение-существительное1110646.22.5.111.1.027.92.58.54.5.81.3020.81.07
Местоименное прилагательное162.542.3.58.00.58.00.74.4121.4.30.041.8.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.581.3.32.12.071.1.14.23.18.60.56.11.001.1.11.00
Числительное (порядковое)2.1.11.12.02.00.00.00.00.02.00.05.25.02.00.04.05.00
Наречие43.5137.1.49.00.34.021.9.492.82.7.78.053.60.02
Предикатив1.7.582.51.4.18.00.11.00.56.39.71.48.14.02.83.05.02
Предлог69133.9139.1.002.91.5.41.09.041.2.04.02.391.5.12
Союз114.419152.1.00.56.125.3.765.43.8.97.426.8.71.09
Междометие6.41.51.16.21.2.02.05.07.76.04.651.1.21.02.81.23.02
Вводное слово.44.21.25.55.07.00.04.00.07.09.28.12.09.00.11.02.00
Частица7.44.1366.1.94.00.79.053.1.673.73.7.48.194.9.71.12
Причастие6.1.78.51.34.32.00.02.00.34.042.1.51.19.00.23.05.00
Деепричастие.21.04.14.19.00.00.00.00.04.09.23.09.02.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192430313031323034
Прилагательное5.26.26.277.17.67787.3
Глагол16322520191920182018
Местоимение-существительное26129.79.187.47.77.37.18
Местоименное прилагательное22.73.33.23.23.23.13.33.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.41.41.31.21.31.2.50
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.30.40.30.20.30
Наречие6.14.93.43.13.13.63.53.72.82.9
Предикатив2.51.21.4.80.70.80.90.60.40.80
Предлог7.66.1121110119.8101211
Союз8.94.45.36.37.47.27.27.266.6
Междометие2.9.901.51.31.82.32.21.7.901
Вводное слово.40.20.20.10.20.20.10.20.10.20
Частица6.38.76.25.14.95.15.25.24.85.3
Причастие.40.8011.11.41.41.41.61.81.3
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.24
          .    точка155.01
          -    тире45.84
          !    восклицательный знак8.81
          ?    вопросительный знак21.43
          ...    многоточие8.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка7.07
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марии Британ пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 33
2. Игорь Поль
 33
3. Сергей Костин
 33
4. Zотов
 33
5. Лана Ежова
 32
6. Борис Акунин
 32
7. Сергей Лукьяненко
 32
8. Дмитрий Дашко
 32
9. Виталий Сертаков
 32
10. Александр и Людмила Белаш
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх