fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пасть дьявола
Автор: Глеб Голубев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:152893
Слов в произведении (СВП):20727
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.59
СДП авторского текста, знаков:79.73
СДП диалога, знаков:53.94
Доля диалогов в тексте:53.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4358
Активный словарный запас (АСЗ):4170
Активный несловарный запас (АНСЗ):188
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2795.67 —> 6424-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4755 (22.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15972 (77.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5285 (33.09%)
          Прилагательное2170 (13.59%)
          Глагол3535 (22.13%)
          Местоимение-существительное1443 (9.03%)
          Местоименное прилагательное873 (5.47%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)313 (1.96%)
          Числительное (порядковое)40 (0.25%)
          Наречие935 (5.85%)
          Предикатив159 (1.00%)
          Предлог1886 (11.81%)
          Союз1487 (9.31%)
          Междометие339 (2.12%)
          Вводное слово78 (0.49%)
          Частица1108 (6.94%)
          Причастие415 (2.60%)
          Деепричастие89 (0.56%)
Служебных слов:7307 (45.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623399.38.5.002.5.5111.9728244.5.80128.1.51
Прилагательное6211171.61.4.00.63.061.7.343.56.6.74.062.23.86
Глагол3319181410.112.3.069.41.733123.8.469.82.7.69
Местоимение-существительное8.67.5294.12.2.00.86.116.2.744.92.9.34.519.9.57.23
Местоименное прилагательное236.96.11.9.97.00.23.061.8.511.91.2.29.062.5.40.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00
Числительное (колич-ое)72.11.8.34.23.061.3.46.00.061.8.57.00.06.57.17.00
Числительное (порядковое)1.5.06.06.00.06.00.00.00.00.06.17.06.00.00.00.00.00
Наречие3.77.1164.31.00.86.002.9.404.72.9.57.233.91.00
Предикатив.91.461.4.91.40.00.29.00.23.29.51.74.11.00.69.11.17
Предлог55182.38.714.003.23.34.23.06.69.00.00.292.5.00
Союз159.1179.23.6.061.1.175.6.237.54.5.80.296.51.2.46
Междометие6.61.4.973.61.3.00.11.061.1.06.741.3.00.06.74.57.11
Вводное слово.57.51.74.74.29.00.17.00.23.17.17.17.00.00.23.00.00
Частица7.25.4234.81.5.002.3.062.7.233.34.5.57.173.91.7.11
Причастие9.62.86.97.46.00.11.06.69.174.9.91.29.00.40.23.00
Деепричастие.34.511.1.29.06.00.00.06.11.00.80.46.11.06.34.06.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212225263030303027
Прилагательное6.17.89.910111212121212
Глагол16202224201617151619
Местоимение-существительное1313107.95.15.14.24.75.36.3
Местоименное прилагательное2.75.54.83.84.54.93.84.63.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.521.31.51.31.31.7.901.2
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.30.20.10.10.00
Наречие5.75.95.14.94.24.54.24.44.33.5
Предикатив2.2.80.80.90.50.601.30.40.40
Предлог7.47.988.9119.59.1119.511
Союз157.15.14.46.87.26.97.37.76.3
Междометие5.31.31.11.11.51.41.51.31.4.60
Вводное слово1.2.40.20.30.20.20.20.50.20.60
Частица6.67.16.35.55.35.25.34.55.34.6
Причастие.60.801.21.82.223.42.532.3
Деепричастие1.4.40.50.40.20.20.30.20.20.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.91
          .    точка87.37
          -    тире30.06
          !    восклицательный знак6.27
          ?    вопросительный знак13.22
          ...    многоточие6.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка34.30
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.67
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Глеб Голубев
 38
2. Александр Бушков
 31
3. Данил Корецкий
 31
4. Вячеслав Шалыгин
 31
5. Андрей Мартьянов
 31
6. Александр Рудазов
 31
7. Владимир Васильев
 31
8. Борис Акунин
 31
9. Антон Первушин
 30
10. Александр Громов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх