fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры невидимок
Автор: Ирина Сербжинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:648201
Слов в произведении (СВП):92488
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.48
СДП авторского текста, знаков:92.48
СДП диалога, знаков:46.13
Доля диалогов в тексте:39.13%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9507
Активный словарный запас (АСЗ):8852
Активный несловарный запас (АНСЗ):655
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.09 —> 6342-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18452 (19.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74036 (80.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23161 (31.28%)
          Прилагательное8724 (11.78%)
          Глагол18590 (25.11%)
          Местоимение-существительное5546 (7.49%)
          Местоименное прилагательное3298 (4.45%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)873 (1.18%)
          Числительное (порядковое)135 (0.18%)
          Наречие4020 (5.43%)
          Предикатив575 (0.78%)
          Предлог9365 (12.65%)
          Союз6019 (8.13%)
          Междометие1250 (1.69%)
          Вводное слово137 (0.19%)
          Частица4306 (5.82%)
          Причастие1567 (2.12%)
          Деепричастие254 (0.34%)
Служебных слов:30193 (40.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4123537.57.5.031.8.4511.9031284.8.21117.5.90
Прилагательное578.8181.6.82.04.51.091.5.343.95.5.67.052.62.34
Глагол5120241210.082.3.34111.347133.4.38103.6.66
Местоимение-существительное7.55.3283.12.03.41.054.5.595.22.9.49.207.2.46.11
Местоименное прилагательное174.96.61.9.75.00.40.071.4.372.22.2.20.052.1.36.07
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.1.21.40.01.14.00.22.031.80.08.00.43.11.01
Числительное (порядковое).83.01.21.05.01.00.00.00.04.00.08.18.00.00.03.04.00
Наречие3.74.4183.71.01.49.082.7.4352.5.70.093.5.78.12
Предикатив.49.432.1.42.13.00.07.00.36.07.65.53.09.03.40.01.00
Предлог68172.47.911.001.5.36.63.22.21.75.03.00.572.8.11
Союз127.3247.92.6.00.63.035.1.415.33.3.47.135.84.17
Междометие4.91.31.23.3.97.00.09.03.65.09.68.66.09.03.79.09.03
Вводное слово.14.14.36.22.04.00.01.00.16.03.12.16.04.00.13.00.00
Частица53.7233.61.5.001.5.072.11.22.75.4.55.113.4.53.16
Причастие9.42.5.61.28.24.00.05.03.50.004.7.55.21.01.24.21.01
Деепричастие.71.28.40.11.08.00.00.00.09.001.2.17.00.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182426282828273029
Прилагательное98.68.19.110109.410109.9
Глагол17322523212121201920
Местоимение-существительное1797.26.85.14.54.84.44.94.5
Местоименное прилагательное2.83.93.73.63.83.54.43.83.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.2.90111.21.2.901.2.90.80
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.10.20.10.10
Наречие6.76.54.44.24.24.24.14.63.84.1
Предикатив1.3.70.80.60.50.60.70.60.50.20
Предлог8.36.91112111112121111
Союз8.85.15.65.877.27.17.57.57.3
Междометие3.8.801.11.21.11.41.31.61.11.5
Вводное слово.40.20.20.10.20.20.10.10.20.00
Частица6.15.55.74.94.54.64.44.64.95.2
Причастие.50.901.11.71.622.121.92.4
Деепричастие.30.20.40.30.50.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.95
          .    точка76.79
          -    тире31.23
          !    восклицательный знак10.55
          ?    вопросительный знак10.56
          ...    многоточие7.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие8.40
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Сербжинская
 48
2. Юрий Погуляй
 39
3. Галина Романова
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Диана Удовиченко
 38
6. Кирилл Бенедиктов
 38
7. Дмитрий Казаков
 38
8. Александр Варго
 38
9. Иван Сербин
 38
10. Елена Жаринова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх