fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спецназ боярина Коловрата
Автор: Илья Куликов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429801
Слов в произведении (СВП):67157
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.16
СДП авторского текста, знаков:71.69
СДП диалога, знаков:53.06
Доля диалогов в тексте:49.15%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5417
Активный словарный запас (АСЗ):5114
Активный несловарный запас (АНСЗ):303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:921.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1945.46 —> 11756-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15505 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51652 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17248 (33.39%)
          Прилагательное4017 (7.78%)
          Глагол13102 (25.37%)
          Местоимение-существительное5968 (11.55%)
          Местоименное прилагательное3369 (6.52%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)630 (1.22%)
          Числительное (порядковое)69 (0.13%)
          Наречие2413 (4.67%)
          Предикатив537 (1.04%)
          Предлог5541 (10.73%)
          Союз6089 (11.79%)
          Междометие1091 (2.11%)
          Вводное слово159 (0.31%)
          Частица4478 (8.67%)
          Причастие522 (1.01%)
          Деепричастие98 (0.19%)
Служебных слов:26800 (51.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4916561112.021.3.197.21.319336.8.31162.5.28
Прилагательное351.9101.51.00.31.00.98.2125.89.092.4.31.07
Глагол4211201713.051.5.217.31.533234.5.23132.21
Местоимение-существительное166.3306.23.7.00.85.054.81.38.77.4.66.4411.58.17
Местоименное прилагательное284.38.52.81.1.00.31.031.282.32.5.26.023.2.42.05
Местоимение-предикатив.05.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.491.3.37.37.02.19.00.24.03.661.16.00.51.07.00
Числительное (порядковое).68.02.03.02.00.00.00.00.00.00.10.09.03.00.03.03.00
Наречие4.73114.81.4.00.54.051.6.634.32.6.44.143.3.35.03
Предикатив1.3.371.5.92.51.00.16.00.33.05.66.71.23.05.75.03.02
Предлог527.13.41412.001.6.24.70.16.33.98.02.0011.09
Союз184.926155.4.021.4.147.1.708.56.2.99.319.4.58.14
Междометие5.41.31.74.11.2.00.17.00.85.09.631.5.07.051.4.09.03
Вводное слово.42.14.38.52.21.00.02.00.17.09.17.23.05.00.28.00.00
Частица9.53.4327.22.001.143.664.85.3.63.236.1.44.19
Причастие3.51.45.33.31.00.07.02.24.001.8.63.19.02.21.10.00
Деепричастие.14.02.23.12.05.00.00.00.02.03.68.05.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25272526272726262725
Прилагательное766.16.35.76.25.86.355.9
Глагол14222321202220202020
Местоимение-существительное1612108.97.87.578.17.37.4
Местоименное прилагательное2.74.144.75.14.86.15.66.36.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.901.1.901.11.2.90.901.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.00.00
Наречие4.74.74.33.53.73.32.93.23.53.3
Предикатив2.70.70.80.50.70.50.50.80.90
Предлог6.15.889.19.38.79.49.19.510
Союз117.58.19.3109.8119.89.810
Междометие2.21.11.21.81.91.821.61.91.9
Вводное слово.70.30.30.20.10.10.20.20.10.20
Частица7.27.17.26.16.76.177.26.65.8
Причастие.30.60.80.80.80.9011.1.70.90
Деепричастие.30.20.20.20.10.10.20.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.51
          .    точка75.11
          -    тире16.17
          !    восклицательный знак16.80
          ?    вопросительный знак8.71
          ...    многоточие0.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка0.48
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Куликов
 39
2. Андрей Астахов
 31
3. Андрей Легостаев
 30
4. Иван Оченков
 30
5. Евгений Щепетнов
 30
6. Денис Чекалов
 30
7. Татьяна Форш
 30
8. Олег Рой
 30
9. Игорь Пронин
 30
10. Сергей Волков
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх