fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая Земля
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420425
Слов в произведении (СВП):63766
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.26
СДП авторского текста, знаков:75.72
СДП диалога, знаков:43.51
Доля диалогов в тексте:29.33%
Доля авторского текста в диалогах:6.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8457
Активный словарный запас (АСЗ):8062
Активный несловарный запас (АНСЗ):395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2826.81 —> 5985-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15731 (24.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48035 (75.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14488 (30.16%)
          Прилагательное5573 (11.60%)
          Глагол11259 (23.44%)
          Местоимение-существительное5962 (12.41%)
          Местоименное прилагательное2606 (5.43%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)556 (1.16%)
          Числительное (порядковое)115 (0.24%)
          Наречие3395 (7.07%)
          Предикатив555 (1.16%)
          Предлог5627 (11.71%)
          Союз5773 (12.02%)
          Междометие1098 (2.29%)
          Вводное слово250 (0.52%)
          Частица4574 (9.52%)
          Причастие488 (1.02%)
          Деепричастие171 (0.36%)
Служебных слов:26077 (54.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371740127.3.021.5.38111.525294.6.80142.4.65
Прилагательное466.91231.3.00.44.042.1.274.761.4.133.4.74.09
Глагол341517158.3.161.6.279.41.532183.49111.1.49
Местоимение-существительное1110316.24.4.02.87.0991.38.24.8.83.8914.78.24
Местоименное прилагательное186.55.62.21.5.00.25.051.6.692.11.7.33.052.9.42.07
Местоимение-предикатив.04.00.09.04.00.00.00.00.00.00.00.05.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.981.2.44.40.02.20.00.27.02.64.83.07.02.58.07.00
Числительное (порядковое)1.4.11.20.04.00.00.02.00.00.00.04.16.00.00.04.04.02
Наречие5.26.9156.11.7.02.45.023.4.834.64.8.67.205.3.64.11
Предикатив1.401.8.80.44.00.09.00.51.11.491.00.24.051.00.02.00
Предлог54133.71111.001.8.76.67.07.201.1.09.04.54.76.09
Союз168.223163.9.02.87.158.897.45.41.3.519.7.49.29
Междометие5.21.51.15.7.94.00.04.001.1.13.691.2.15.021.1.07.05
Вводное слово.40.381.1.82.09.00.04.00.09.04.24.38.11.00.45.07.04
Частица8.75327.22.6.00.91.074.4.765.15.8.69.256.3.78.18
Причастие3.3.65.47.29.18.00.05.00.29.001.1.82.16.02.22.09.02
Деепричастие.22.20.45.16.04.00.04.00.20.00.49.24.02.00.82.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192024242526262524
Прилагательное6.18.29.48.58.79.38.68.51010
Глагол12202222191818181915
Местоимение-существительное1714119.18.78.78.57.77.17.3
Местоименное прилагательное2.23.94.44.94.14.45.14.24.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.801.901.1.80.90.601
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.20.20.20.20.20
Наречие7.47.55.24.45.44.34.45.35.25.2
Предикатив1.6.9011.70.50.70.90.90.70
Предлог6.36.49.19.1109.68.891011
Союз186.76.177.88.68.79.48.410
Междометие5.11.311.11.41.81.71.61.31.8
Вводное слово.90.50.50.20.30.30.30.30.20.40
Частица8.79.58.57.36.96.47.27.26.76.6
Причастие.20.40.80.60.80.801.801.11
Деепричастие.50.30.30.20.30.30.40.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.46
          .    точка87.04
          -    тире25.25
          !    восклицательный знак6.34
          ?    вопросительный знак6.38
          ...    многоточие7.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.75
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка10.84
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.08
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 49
2. Александр Громов
 41
3. Вячеслав Рыбаков
 40
4. Наталья Игнатова
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Алексей Лукьянов
 39
7. Олег Рой
 39
8. Елена Горелик
 39
9. Оксана Панкеева
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх