fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долететь и вернуться
Автор: Владимир Перемолотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640243
Слов в произведении (СВП):95279
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.2
СДП авторского текста, знаков:68.24
СДП диалога, знаков:36.83
Доля диалогов в тексте:33.3%
Доля авторского текста в диалогах:7.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9725
Активный словарный запас (АСЗ):9180
Активный несловарный запас (АНСЗ):545
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2655.16 —> 8581-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21951 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73328 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24007 (32.74%)
          Прилагательное6660 (9.08%)
          Глагол18908 (25.79%)
          Местоимение-существительное7949 (10.84%)
          Местоименное прилагательное3893 (5.31%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1058 (1.44%)
          Числительное (порядковое)161 (0.22%)
          Наречие4274 (5.83%)
          Предикатив540 (0.74%)
          Предлог9141 (12.47%)
          Союз7157 (9.76%)
          Междометие1568 (2.14%)
          Вводное слово230 (0.31%)
          Частица5657 (7.71%)
          Причастие1500 (2.05%)
          Деепричастие271 (0.37%)
Служебных слов:35889 (48.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401560117.2.011.7.328.8.6927276.8.40136.6.59
Прилагательное363.6141.4.80.04.26.021.2.213.651.062.71.2.21
Глагол4615211411.142.2.31101.238184.5.46122.7.61
Местоимение-существительное9.77.4364.82.4.02.67.065.4.766.55.72.4111.50.14
Местоименное прилагательное193.77.72.51.1.00.36.021.4.322.72.3.46.072.6.44.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.891.3.41.14.02.39.02.31.041.21.1.07.00.44.09.00
Числительное (порядковое).94.04.31.02.01.00.00.01.00.00.07.19.01.00.05.04.00
Наречие4.74.6145.21.00.49.042.9.343.63.6.79.103.9.80.09
Предикатив.40.221.2.40.12.00.02.00.24.04.29.84.16.02.37.02.00
Предлог63102.11413.012.1.50.66.12.17.85.07.01.672.6.05
Союз166.120113.8.00.99.166.6.466.44.9.96.346.91.1.20
Междометие5.4.9115.71.4.00.06.04.66.11.711.07.02.94.19.02
Вводное слово.14.22.47.50.14.00.02.00.15.04.14.25.04.00.41.01.00
Частица7.44.1294.31.6.001.5.023.1.664.36.64.254.6.85.25
Причастие7.91.4.82.92.46.00.09.04.61.014.51.26.00.34.19.02
Деепричастие.71.11.41.24.12.00.02.00.07.00.95.19.02.00.32.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212326262827282729
Прилагательное5.976.56.47.877.27.76.87.8
Глагол13282522212120192018
Местоимение-существительное169.79.797.36.46.56.36.96.3
Местоименное прилагательное2.8543.53.93.84.54.54.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.4111.31.21.11.90.90
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.10.20.20.20
Наречие6.85.34.6443.94.5444.8
Предикатив1.2.50.70.60.40.50.60.40.50.40
Предлог9.66.98.81110109.9101110
Союз8.15.57.17.78.38.48.98.27.78.1
Междометие1.9.901.41.51.91.92.31.82.11.9
Вводное слово.50.40.30.30.30.10.10.20.10.10
Частица6.76.96.55.76.56.25.565.75.7
Причастие.901.21.21.31.81.81.71.82.41.8
Деепричастие.70.20.20.30.20.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.84
          .    точка93.49
          -    тире23.90
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак11.87
          ...    многоточие11.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.20
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие6.15
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Перемолотов
 55
2. Иван Сербин
 39
3. Олег Верещагин
 39
4. Михаил Тырин
 38
5. Ян Валетов
 38
6. Роман Куликов
 38
7. Галина Романова
 38
8. Михаил Кликин
 38
9. Владислав Выставной
 38
10. Анна Гурова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх